mysql-cdc upsert-kafka

MySQL CDC Upsert Kafka 实现流程

介绍

在本文中，我们将学习如何使用 MySQL CDC（Change Data Capture）和 Kafka 实现数据的变化捕获和同步。MySQL CDC 是一种机制，可以监视 MySQL 数据库中的变化，并将其捕获为数据流。Kafka 是一个分布式流处理平台，可以接收、存储和处理来自不同源的数据流。

流程

下面是实现 "mysql-cdc upsert-kafka" 的整个流程：

实现步骤

步骤1：配置 MySQL 数据库的 CDC 插件

首先，需要确保 MySQL 数据库安装了 CDC 插件。可以通过编辑 MySQL 配置文件 my.cnf 并添加以下设置来启用 CDC 插件：

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=row
plugin-load=cdc.so
cdc-log-bin=mysql-cdc
cdc-log-bin-index=mysql-cdc.index

步骤2：创建 Kafka 主题

在 Kafka 中创建一个主题，用于接收 MySQL CDC 输出的数据。可以使用 Kafka 的命令行工具来创建主题：

kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-cdc-topic --partitions 1 --replication-factor 1

步骤3：创建 CDC 任务

使用 CDC 插件提供的工具创建一个新的 CDC 任务。这个任务将会监视指定的数据库和表，并将变化数据输出到指定的文件：

cdc-configure.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id my-cdc-group --topic my-cdc-topic --mysql-instance-id 1 --mysql-db mydb --mysql-table mytable --output-file /path/to/output/file

步骤4：启动 CDC 任务

启动 CDC 任务，使其开始监视数据库中的变化并输出到文件：

cdc-start.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id my-cdc-group

步骤5：从 CDC 输出中获取变化数据

可以使用 Kafka 的消费者 API 从 Kafka 主题中获取 CDC 输出的变化数据。以下是使用 Java 客户端的示例代码：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;

public class CDCConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "my-cdc-group");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-cdc-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 处理变化数据
                System.out.println(record.value());
            }
        }
    }
}

步骤6：处理变化数据

在步骤5中，我们可以通过消费 Kafka 主题中的数据来获取 CDC 输出的变化数据。在这一步，我们可以根据需求对变化数据进行处理，比如解析数据、进行转换或者存储到其他系统。

步骤7：发送变化数据到 Kafka

如果需要将变化数据发送到其他 Kafka 主题，可以使用 Kafka 生产者 API。以下是使用 Java 客户端的示例代码：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

public class CDCProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        String data = "变