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作者简介:大家好,我是 Meteors., 向往着更加简洁高效的代码写法与编程方式,持续分享Java技术内容。
🍎个人主页:Meteors.的博客
💞当前专栏: 神经网络(随缘更新)
特色专栏: 知识分享
🥭本文内容:【1.2】神经网络:神经元与激活函数
📚 ** ps **  : 阅读这篇文章如果有问题或者疑惑,欢迎各位在评论区提问或指出!

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目录

一、介绍

1. 简介

神经元

激活函数

2. 作用

神经元

激活函数

二、常见激活函数分类及特点

阶跃函数

恒等函数

Sigmoid 函数

ReLU函数

Softmax函数

ELU函数

Swish函数

反正切函数

 三、激活函数选择

非线性变换能力

梯度消失问题

计算效率

稀疏激活性

任务特性

实验和经验

四、激活函数改进

参数化激活函数

自适应激活函数

门控激活函数

带参数的激活函数

多阶段激活函数

五、 神经元和激活函数的组合

全连接层

卷积层

池化层

 六、神经元和激活函数的优化

正则化

批归一化

 残差连接

激活函数的选择


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一、介绍

二、常见激活函数分类及特点


 三、激活函数选择


四、激活函数改进


五、 神经元和激活函数的组合

 六、神经元和激活函数的优化


最后,

        后续内容会陆续更新,希望文章对你有所帮助!

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