1.filter（筛选）:接受Lanbda，从流中排出某些元素
2.map（提取）：接受一个Lanbda，将元素转换成其他形式或提取信息
3.limit（截断）：截断流，使其元素不超过给定数量
4.distinct：筛选掉重复的元素
4.collect:将流转换为其他形式
注：流只能消费一次
5.使用Collection接口需要用户去做迭代(比如用for-each)，这称为外部迭代。 相反， Streams库使用内部迭代
6.Streams库的内部迭代可以自动选择一种适 合你硬件的数据表示和并行实现
7.可以连接起来的流操作称为中间操作，关闭流的操作称为终端操作
8.使用流
流的使用一般包括三件事:
一个数据源(如集合)来执行一个查询;
一个中间操作链，形成一条流的流水线;
一个终端操作，执行流水线，并能生成结果。
中间操作
操作 | 类型 | 返回类型 | 操作参数 | 函数描述符 |
filter | 中间 | Stream<T> | Predicagte<T> | T->boolean |
map | 中间 | Stream<R> | Function<T,R> | T->R |
limit | 中间 | Stream<T> | ||
sorted | 中间 | Stream<T> | Comparator<T> | (T,T)->int |
distinct | 中间 | Stream<T> |
终端操作
操作 | 类型 | 目的 |
forEach | 终端 | 消费流中的每个元素并对其应用 Lambda。这一操作返回 void |
count | 终端 | 返回流元素的个数。这一操作返回long |
collect | 终端 | 把流归约成一个集合，比如List、Map甚至是Integer |
