【Redis】缓存三大问题与缓存一致性问题

前言
本文是一个记录，记录了在python中使用opencv打开图片并转为qimage格式在pyqt5中显示。

环境配置
系统：windows
平台：visual studio code
语言：python
库：pyqt5、opencv

1、opencv格式转Qimage

  #读取图片
  img=cv.imread(file)
  #将图片色彩转为RGB
  img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)
  height, width, channels = img.shape  
  bytes_per_line = width * channels  
  fmt = QImage.Format_RGBA8888 if houzhui=='png' else QImage.Format_RGB888 
  qtimg = QImage(img.data, width, height, bytes_per_line, fmt) 
  

2、opencv读取带中文路径图片

opencv如果直接读取带中文路径的图片会报错，所以需要使用其他方式。这里提供一种方式，即利用numpy来间接读取：

img_np=np.fromfile(file,dtype=np.uint8)
img1=cv.imdecode(img_np,-1)

numpy返回的是图片的字节数组，然后使用opencv来从字节数组解码，这样就避免了中文路径问题。

以上是作为记录，如果你恰好有同样的问题，不妨试试。