创建新图像：
利用数组操作
import cv2 as cv
import numpy as np
像素属性读取：
这里的图像说白了就是二维的数组每个数组元素的数值代表颜色，由（bgr）三张单色的图片混合而成。这里叫做通道数：
def access_pixels(image):#像素属性读取函数
print(image.shape)
height = image.shape[0]
width =image.shape[1]
channels =image.shape[2]
print("height: %s width: %s channels: %s"%(height,width,channels))
for row in range(height):
for col in range(width):
for c in range(channels):
pv = image[row,col,c]
image[row,col,c] =255 -pv
cv.imshow("pixels_demo",image)
创建数组：
m1 =np.ones([3,3],np.uint8)
m1.fill(2)#在数组中元素全填上2
因为前文也说了彩色图像实际上就是由数组定义的单色图像的叠加
创建图像：
def create_image():
#图像全部变成0
img = np.zeros([400,400,3],np.uint8)#创建一个图像 多通道 bgr
img[:,:,0] =255#b g r 三个通道
img[:,:,1] = np.ones([400,400])*255
cv.imshow("new image",img)
#创建单通道的图像 灰度图像
img1 =np.zeros([400,400,1],np.uint8)
img1[:,:,0] = np.ones([400,400])*111
cv.imshow("new image :",img1)
