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【干货】史上最全个性化推荐技术资料包(附50余份技术文档下载链接)


不知不觉“智能推荐系统”公众号已经陪大家走过了整整一个年头,感谢朋友们的鼓励和认可,煽情的话就不多说了。给大家把推荐相关的干货文档又整理了一遍,送给大家,希望对大家多少有点儿帮助。

关注公众号“智能推荐系统”,后台回复相应的数字,即可获得对应文章的下载链接。如对您有帮助可随手点个“在看”。

文档&电子书下载

1、《喜马拉雅数据计算平台XQL.pdf》
回复数字:23
2、《51信用卡个性化推荐体系.pdf》
回复数字:51
3、《搜索引擎的搭建—搜索引擎从0到1.pdf》
回复数字:168
4、《深度树匹配—下一代推荐技术的探索和实践.pdf》
回复数字:178
5、《21天搭建推荐系统.pdf》
回复数字:221
6、《蚂蚁金服-数据分析平台:平台演进及数据分析方法应用.pdf》
回复数字:225
7、《深度学习技术在搜狗搜索广告中的深化应用.pdf》
回复数字:256
8、《机器学习与推荐系统实践.pdf》
回复数字:287
9、《360易投放推荐介绍.pdf》
回复数字:360
10、《知乎推荐页Ranking经验分享.pdf》
回复数字:365
11、《深度学习在Airbnb中的探索与应用.pdf》
回复数字:626
12、《网易数据基础平台建设.pdf》
回复数字:971
13、《智能对话系统中的个性化.pdf》
回复数字:996
14、《决战大数据-驾驭未来商业的利器.pdf》
回复数字:1002

15、《定向广告新一代点击率预估模型—深度兴趣演化网络.pdf》
回复数字:1009
16、《2019腾讯区块链白皮书.pdf》
回复数字:1022

17、《华为在推荐系统中的前沿技术研究与落地.pdf》
回复数字:1023

18、《2019百度AI技术成果白皮书.pdf》
回复数字:1028

19、《基于反事实学习的推荐系统技术研究.pdf》
回复数字:1102

20、《从零到一搭建推荐系统指南白皮书.pdf》
回复数字:1110

21、《企业数据中台整体介绍及建设方案.pdf》
回复数字:1113

22、《达观数据个性化推荐引擎产品介绍.pdf》
回复数字:1210
23、《AutoML与推荐系统.pdf》
回复数字:3987
24、《网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型.pdf》
回复数字:6015

25、《推荐技术随谈.pdf》
回复数字:6018
26、《智能推荐驱动业务增长及应用实践.pdf》
回复数字:7011

27、《外卖推荐算法中有哪些机制与调控手段?.pdf》
回复数字:7029

28、《知乎推荐算法详解.pdf》
回复数字:8015

29、《IJCAI2019推荐系统最新进展教程.pdf》
回复数字:8017

30、《数据分析实战.pdf》
回复数字:8026

31、《推荐系统实践-项亮.pdf》
回复数字:8028

32、《京东社交电商基于小程序的布局和思考.pdf》
回复数字:8677

33、《饿了么推荐算法演进及在线学习实践.pdf》
回复数字:8765

34、《Graph Embedding及其在知乎的实践.pdf》
回复数字:9013

35、《阿里Java开发手册最新版.pdf》
回复数字:9014

36、《快看漫画个性化推荐探索与实践.pdf》
回复数字:9017

37、《推荐时代的内容理解技术探索.pdf》
回复数字:9019

38、《深度学习在美图个性化推荐中的应用实践.pdf》
回复数字:9027

39、《百度大脑智能对话引擎白皮书.pdf》
回复数字:9527

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