业务需求背景：
目前门店线下客人的订单、 微商城与小程序的订单、中国境内各大电商平台的订单处于孤岛分割状态，无法在同一个系统内自动集成录入进行数据管理
预期目标：
需要一个解决方案：将订单数据同步回传、库存数据同步回传、物流单号同步回传等结合基础的进销存业务场景结合，旨在确保订单、库存、物流等关键数据在门店和电商平台之间的高效同步，同时保障系统的稳定性和用户体验，并且将实施过程中需密切关注监控数据，及时调整和优化系统配置，确保整合后的系统能够顺利运行。
具体设计流程规划：
一. 订单生成和同步流程
- 门店自研商城收银系统接收订单：
- 客户在门店通过自研商城收银系统下单。
- 收银系统生成订单，包括商品信息、价格和客户信息。
- API接口获取订单数据：
- 中间件通过商城API定期获取新订单数据。
- 考虑使用轮询或订阅机制，确保订单数据的及时性。
- 订单数据格式转换：
- 将门店商城的订单数据格式转换为与旺店通ERP兼容的格式。
- 处理商品信息、价格、客户信息的映射关系。
- 订单数据同步至旺店通ERP：
- 中间件通过ERP的API将格式转换后的订单数据同步至旺店通ERP。
- 实现订单的实时传递，确保订单在ERP中的准确性。
- ERP处理订单和生成物流信息：
- 旺店通ERP接收订单数据，进行库存检查和订单处理。
- ERP生成物流信息，包括物流单号等，更新订单状态。
二. 库存同步流程
- 门店自研商城收银系统更新库存信息：
- 当订单完成支付或发货时，商城系统更新库存信息。
- 确保库存信息及时反映实际销售情况。
- API接口获取库存数据：
- 中间件通过商城API获取最新的库存信息。
- 设定定时任务或事件触发机制，确保库存数据的及时获取。
- 库存数据格式转换：
- 将门店商城的库存数据格式转换为与旺店通ERP兼容的格式。
- 处理商品库存信息的映射关系。
- 库存数据同步至旺店通ERP：
- 中间件通过ERP的API将格式转换后的库存数据同步至旺店通ERP。
- 实现库存的实时更新，避免超卖或缺货情况。
三. 物流信息同步流程
- ERP生成物流信息：
- 在订单处理阶段，ERP生成包括物流单号在内的物流信息。
- 物流信息关联订单，确保信息的完整性。
- API接口获取物流信息：
- 中间件通过ERP的API获取生成的物流信息。
- 设定定时任务或事件触发机制，确保物流信息的及时获取。
- 物流信息同步至门店自研商城收银系统：
- 中间件通过商城API将获取到的物流信息同步至商城收银系统。
- 客户可以通过商城追踪订单的物流状态。
四. 异常处理流程
- 监控API接口和系统运行状态：
- 部署监控系统，监测中间件、商城系统和ERP的运行状态。
- 实时记录日志，便于异常追踪。
- 异常处理团队响应：
- 设定异常处理团队，负责监控告警信息并迅速响应。
- 建立响应流程，确保异常能够及时得到处理。
- 记录和分析异常情况：
- 记录每次异常的详细信息，包括时间、原因和解决方法。
- 定期分析异常数据，找出潜在问题并进行系统优化。
五.API接口选取：
- 门店自研商城API：
- 订单接口： 提供订单生成、查询和取消等功能。
- 库存接口： 提供商品库存查询和更新接口。
- 物流接口： 提供物流信息查询接口。
- 旺店通ERP API：
- 订单接口： 提供订单处理、状态查询和物流信息生成接口。
- 库存接口： 提供商品库存查询和更新接口。
- 物流接口： 提供物流信息查询接口。
- 中间件API：
- 数据同步接口： 负责门店商城和ERP系统之间的订单、库存和物流信息同步。
- 异常处理接口： 接收异常信息，记录和通知相关团队。
解决方案一：集成现有系统
可行性分析：
利用现有系统的API接口，通过集成不同渠道的数据流，实现订单、库存和物流等信息的同步。
优点：相对成本较低，不需要大规模的系统改造。
缺点：可能存在数据不一致的问题，因为不同系统之间的数据格式和逻辑可能不完全一致。
具体实现技术：
- API集成：
- 利用RESTful或SOAP等标准协议，通过API接口实现不同系统之间的数据交互。
- 数据清洗和转换：
- 使用ETL工具（Extract, Transform, Load）进行数据清洗和转换，确保数据格式和逻辑的一致性。
- 系统对比和数据校验：
- 定期运行对比脚本，使用数据校验工具检查不同系统中的数据，及时发现和解决数据不一致的问题。
解决方案二：引入中间件平台
可行性分析：
引入专门的中间件平台，作为数据集成和同步的中心枢纽，连接门店系统、微信商城、电商平台等。
优点：提高了系统的灵活性和可维护性，能够更好地应对不同系统之间的差异。
缺点：可能需要额外的投资和培训成本，引入新的中间件平台可能需要时间适应。
具体实现技术：
- 中间件平台：
- 选择成熟的中间件平台，如Apache Kafka、RabbitMQ等，作为数据集成和消息传递的核心。
- 消息队列：
- 建立消息队列，实现不同系统之间的异步通信，确保数据可靠传递。
- 数据转换和映射：
- 使用中间件平台提供的工具，进行数据格式的转换和映射，适配不同系统的数据规范。
解决方案三：建设统一的全渠道系统
可行性分析：
基于公司的整体战略，建设一个统一的全渠道系统，集成门店、微信商城和电商平台的功能。
优点：实现了真正的全渠道一体化，减少了系统之间的集成复杂性，提高了系统的整体效率。
缺点：可能需要较大的投资和系统建设周期，对组织进行一定的变革。
具体实现技术：
- 统一平台架构：
- 建设统一的全渠道系统架构，选择合适的技术栈，如微服务架构、容器化等。
- API设计和开发：
- 设计标准的API接口，确保各个子系统之间能够无缝集成。
- 全渠道数据库：
- 建立全渠道数据库，统一存储订单、库存等信息，保证数据的一致性。
结论：
（长期）当业务场景复杂后，最佳方案选择三：
考虑到长期发展和系统整合的深度，建设统一的全渠道系统是一个更为长远和可持续的选择。尽管投资较大，但它能够为公司提供更好的业务支持和发展空间。在项目实施中，需要精心规划和有效的团队协作，确保系统建设的成功上线，并在日后的运营中不断优化。
（短期）可能会选择解决方案二：采用专业的中间件进行系统整合。这是因为专业的中间件通常能够提供更高效、稳定的整合方案，能够更好地应对不同系统之间的兼容性和数据格式差异。中间件的强大功能也有助于灵活满足未来业务需求，为公司的长期发展提供支持。当然，具体的选择还需要根据公司的实际情况和预算做进一步的评估。
