教你如何用 Python 实现 Voronoi 获得有界多边形
流程步骤
首先,我们来看一下实现这个任务的整体流程:
sequenceDiagram
小白->>你: 提出问题
你-->>小白: 确认需求
你->>小白: 说明整体流程
你->>小白: 逐步指导每一步
接下来,我们将逐步指导小白完成这个任务。
逐步指导
步骤一:导入必要的库
首先,我们需要导入必要的库,这里我们使用 scipy
和 numpy
。
import numpy as np
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d
步骤二:生成随机点集
接下来,我们需要生成一组随机点集,作为 Voronoi 图的基础。
points = np.random.rand(10, 2) # 生成 10 个二维随机点
步骤三:计算 Voronoi 图
然后,我们使用这些随机点集来计算 Voronoi 图。
vor = Voronoi(points)
步骤四:绘制 Voronoi 图并获取有界多边形
最后,我们绘制 Voronoi 图,并获取有界多边形的顶点。
voronoi_plot_2d(vor) # 绘制 Voronoi 图
plt.show()
regions = vor.regions
vertices = vor.vertices
boundary_vertices = [vertices[i] for i in set(np.concatenate(regions)) if i != -1]
关系图
erDiagram
POINTS ||--o{ VORONOI : has
VORONOI ||--o{ REGIONS : has
VORONOI ||--o{ VERTICES : has
通过以上步骤,小白可以成功实现“Python Voronoi 获得有界多边形”的任务了。
希望这篇文章可以帮助到小白,让他能够更好地理解 Voronoi 图的生成过程。祝他在学习和工作中取得更大的进步!