使用Python中的pymongo库操作MongoDB数据库-CFANZ编程社区

MongoDB是一种领先的NoSQL数据库，由于其灵活的文档型数据模型，它在快速开发环境中非常受欢迎。Python通过pymongo库提供了简单易用的工具来与MongoDB交互。本文简要介绍了如何使用pymongo来执行基本的MongoDB操作。

安装pymongo

在开始之前，你需要确保pymongo库已经安装在你的Python环境中。可以使用以下pip命令进行安装：

pip install pymongo

连接MongoDB数据库

要开始与MongoDB交互，首先你需要创建一个连接。以下是如何在Python中使用pymongo建立连接的示例代码：

from pymongo import MongoClient

# 创建连接（假定MongoDB运行在默认端口27017上）
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 或者，如果需要认证
# client = MongoClient('mongodb://username:password@localhost:27017/')

# 选择或创建数据库
db = client['example_db']

print("成功连接到MongoDB数据库！")

创建和使用集合

在MongoDB中，类似于关系型数据库的“表”的概念被称作“集合”（Collection）。以下是如何创建和使用集合的代码：

# 选择或创建集合
collection = db['example_collection']

插入文档

在MongoDB中，数据以文档形式存储。你可以使用集合对象的insert_one()或insert_many()方法来插入文档：

# 插入单个文档
post = {"author": "Max", "text": "My first blog post!"}
post_id = collection.insert_one(post).inserted_id

# 插入多个文档
posts = [
    {"author": "John", "text": "Another post!"},
    {"author": "Mike", "text": "One more post!"}
]
result = collection.insert_many(posts)
print(result.inserted_ids)

查询文档

pymongo提供了多种方式来查询数据，包括基本的查询和复杂的查询（如使用正则表达式）

# 查询单个文档
one_post = collection.find_one({"author": "Max"})
print(one_post)

# 查询多个文档
for post in collection.find({"author": "John"}):
    print(post)

# 计数
count_posts = collection.count_documents({"author": "John"})
print(f"John共有{count_posts}篇博客")

更新文档

更新文档可以使用update_one()或update_many()方法：

# 更新单个文档
result = collection.update_one({"author": "Max"}, {"$set": {"text": "My updated post"}})

# 更新多个文档
result = collection.update_many({"author": "John"}, {"$set": {"text": "Another updated post"}})

删除文档

删除操作可以通过delete_one()或delete_many()方法来完成：

# 删除单个文档
result = collection.delete_one({"author": "Mike"})

# 删除多个文档
result = collection.delete_many({"author": "John"})

错误处理

适当的错误处理可以帮助你的应用程序更健壮：

from pymongo.errors import ConnectionFailure

try:
    # 尝试连接MongoDB
    client.admin.command('ping')
except ConnectionFailure:
    print("MongoDB连接失败！")