https://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-distributed-sql-engine.html#running-the-thrift-jdbcodbc-server
Spark SQL可以作为一个分布式查询引擎，通过其JDBC/ODBC或命令行接口进行操作。通过JDBC/ODBC接口，用户可以使用常见的数据库工具或BI工具来连接和查询Spark SQL，这使得Spark SQL可以与现有的数据分析工具和报表工具集成，为用户提供了更加灵活和便捷的数据分析和查询方式。
这里实现的Thrift JDBC/ODBC服务器对应于Hive 1.2.1中的HiveServer2。您可以使用Spark或Hive 1.2.1附带的beeline脚本测试JDBC服务器。
这个脚本接受所有bin/spark-submit命令行选项，还可以使用–hiveconf选项来指定Hive属性。您可以运行./sbin/start-thriftserver.sh --help来获取所有可用选项的完整列表。默认情况下，服务器监听localhost:10000。您可以通过环境变量来覆盖这种行为，例如：
Thrift 接口的缺点
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695268888248206405&wfr=spider&for=pc
