本篇简单介绍一下aaas系统中自用的三个库（防腐层）。这三个库对应了前面介绍的所有的表。简列如下：
1、分类的叙词库（classified thesaurus，叙词和主题词）：语言解释者。
2、注解的语料库（annotated corpus，单词和词汇词) ：词典编纂者。
3、相应的知识库（corresponding knowledge base，关键词和自由词）：逻辑描述者-- nod和rfc文件的 描述逻辑。
叙词库采用分类法classification，给出同一个人person的各种分类。比如通过出现(现象)或某个角色。结果使用一个has关系来表示， 用if-then子句表达。相关条目在概观表中给出。
语料库采用聚合法aggregation，标出同一台机器machine的各种根器。比如，根据其是否可以独立工作或需要与其它机器协作。可选方式使用一个case关系表示，用case-switch-break语句表述。相关编目在大纲表中给出。
知识库采用集群法clustering。提供全部的三种服务。给出了人机交互的各种可能。每种服务使用一个as关系表示， 使用select-from-where-order by语句检索。 简述和标记如下：
1)业务服务：传统的向量空间模型（特征提取--feature extraction。VSM简化--多次元特征向量【相似性Similarity度量】），稀疏矩阵。
2)数据服务：潜在语义空间（知识提取--knowledge extraction。 PCA降维--上下文奇偶向量【同一性sameness选择】），逻辑方阵。
3)技术服务：特征向量空间 （信息提取--information extraction 。SVD奇异值分解--左右式奇异向量【相像性likeness训练】）。在PCA降维算法中运用SVD。稠密矩阵。
上述三种服务是aaas需要实现的功能。相关细目对应中间表（色度表和角度表）中给出。
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