day17 - 面向对象和json
1、属性
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定义类就是用代码描述这个类是拥有那些相同功能和哪些相同属性得对象的集合，方法（函数）用来描述相同功能，属性（变量）用来描述相同属性
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属性分为两种：类属性、对象属性
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1）类属性
怎么定义：直接定义在类中的变量就是类属性
怎么使用：通过 ‘类.’ 的方式去使用
什么时候用：如果属性值不会因为对象不同而不同
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2）对象属性
怎么定义：以 ‘self.属性名 = 值’ 的方式定义在__init__方法中
怎么使用：通过 ‘对象.属性名’ 的方法去使用
什么时候用：如果属性值会因为对象不同而不同
2、对象属性默认值
- 1）赋一个固定的值：每次创建对象的时候不能重新赋值，只能在创建好对象以后修改属性的值
- 2）使用没有默认值的参数赋值
- 3）使用有默认值的参数赋值
3、self的使用
- self是谁调用就指向谁，所以在对象中可以直接将self当成对象来使用。（这个类的对象能做的事情self都能做）
4、方法的选择
- 对象方法：如果实现函数的功能需要对象（需要对象属性）就使用对象方法
- 类方法：实现函数的功能不需要对象（或者对象属性）的前提下，需要类就是用类方法
- 静态方法：既不需要类，也不需要对象
5、继承
- 继承就是让子类直接拥有父类的属性的方法
子类 - 继承者
父类（超类） - 被继承者
语法：
class 类名(父类列表):
类的说明文档
类的内容
- 注意：如果定义类的时候没有定义父类，那么这个类默认继承Python的基类（object）
6、在子类中添加内容
- 1）添加类属性和方法
- 直接在子类中定义新的类属性和新的类方法
- 2）添加对象属性
- 用super().init()的方法
- 多继承可以继承所有父类的所有的方法和类属性，只能继承第一个父类的对象属性
7、json数据
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json是一种通用的数据格式，主要用于不同语言之间进行有效的数据沟通。
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json数据格式
要求：1）一个json有且只有一个数据
2）唯一的这个数据必须是json支持的类型的数据
json支持的数据：
1、数字 - 数字直接写，并且支持科学计数法
2、字符串 - 只能使用双引号，支持转义字符，例如："afgg"、"af\taf"
3、布尔值 - 只有true和false（均为小写）
4、空值 - null
5、数组 - 相当于python的列表，[元素1，元素2，....]
6、字典 - 相当于python中的字典，但是键只能是字符串
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python数据和json数据的相互转换
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1）json转python
```python
json python
数字 int、float
字符串 str(双引号变成单引号)
数组 list
字典 dict
布尔值 True、False
空值 None
json.loads(json格式字符) - 将json格式字符串对应的json数据转换成相应的python数据
注：json格式字符串 - 指的是字符串内容是json的字符串
```
- 2）python转json
```python
python json
int、float 数字
str 字符串、单引号会变成双引号
bool 布尔，True->true , False -> false
列表、元组 数组
dict 字典，键会变成双引号字符串
None null
json.dumps(python数据) - 将指定的python数据转换成json格式字符串
```
作业练习
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定义一个狗类和一个人类：
狗拥有属性：姓名、性别和品种 拥有方法：叫唤
人类拥有属性：姓名、年龄、狗 拥有方法：遛狗
class Dog: def __init__(self, d_name, d_gender, breed): self.d_name = d_name self.d_gender = d_gender self.breed = breed def call_out(self): return '汪汪' def __repr__(self): return str(self.__dict__) p1 = Dog(d_name='旺财', d_gender='雄性', breed='土狗') print(p1.__repr__(), p1.call_out()) class Person(Dog): def __init__(self, name, age): super(Person, self).__init__(d_name='旺财', d_gender='雄性', breed='土狗') self.name = name self.age = age def walk_dog(self): return '小明在遛狗' def __repr__(self): return str(self.__dict__) p3 = Person('小明', 23) print(f'{p3.age}岁的{p3.name}在遛名字叫{p1.d_name}的{p1.d_gender}{p1.breed}') -
定义一个矩形类，拥有属性：长、宽 拥有方法：求周长、求面积
class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width def perimeter(self): return str((self.length + self.width) * 2) def area(self): return str(self.width * self.length) p1 = Rectangle(2, 4) print(p1.perimeter(), p1.area()) -
定义一个二维点类，拥有属性：x坐标、y坐标 拥有方法：求当前点到另外一个点的距离
class TwoDimensionalLattice: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def distance_x(self): return (self.x[0] - self.y[0]) ** 2 def distance_y(self): return (self.x[1] - self.y[1]) ** 2 p1 = TwoDimensionalLattice((0, 2), (2, 0)) L = (p1.distance_x() + p1.distance_y()) ** 0.5 print(L) -
定义一个圆类，拥有属性：半径、圆心 拥有方法：求圆的周长和面积、判断当前圆和另一个圆是否外切
class Circle: pi = 3.14 def __init__(self, o1r, o2r, o1, o2): self.r1 = o1r self.r2 = o2r self.o1 = o1 self.o2 = o2 def perimeter_o1(self): return Circle.pi * self.r1 * 2 def area_o1(self): return Circle.pi * self.r1 ** 2 def distance_x(self): return (self.o1[0] - self.o2[0]) ** 2 def distance_y(self): return (self.o1[1] - self.o2[1]) ** 2 p1 = Circle(o1r=2, o2r=3, o1=(0, 3), o2=(3, 7)) # print(p1.r1, p1.r2) print(p1.perimeter_o1(), p1.area_o1()) p2 = (p1.distance_x() + p1.distance_y()) ** 0.5 if p2 == p1.r1 + p1.r2: print('相切') else: print('不相切') -
定义一个线段类，拥有属性：起点和终点， 拥有方法：获取线段的长度
class Segment: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def distance_x(self): return (self.x[0] - self.y[0]) ** 2 def distance_y(self): return (self.x[1] - self.y[1]) ** 2 p1 = Segment((0, 2), (2, 0)) L = (p1.distance_x() + p1.distance_y()) ** 0.5 print(L)
