Adaboost结合神经网络
首先，简要附上机器学习的十大算法之一Adaboost的训练效果：一共三个分类器，准确率在63.5~65.3%之间，使用集成算法后，识别率提升到了70%。
背景介绍
传统的Adaboost仅适用于二分类任务（例如西瓜书《机器学习》中介绍的就是二分类的Adaboost），然而，实际生活中涉及更多的是多分类任务。毕竟，多分类任务包含了二分类任务。
本文将以一个CNN为例，实现用于多分类任务的。模型是博主简单搭建的，大概五层——3卷积层+1池化层+全连接层），Adaboost算法算法流程图如下
