㈠ optimize
optimize可以回收空间、减少碎片、提高I/O
目前支持的存储引擎有：InnoDB、MyASIM和ARCHIVE
如果是Replication环境、可加NO_WRITE_TO_BINLOG(或者LOCAL、意思完全相同)、比如：
optimize local table table_name;
以下是一个简单测试：
[mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd
-rw-rw---- 1 mysql dba 24M 05-22 16:48 t.ibd
未optimize前、有24M
mysql> optimize table t;
+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| employees.t | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| employees.t | optimize | status | OK |
+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (3.82 sec)
--对于InnoDB的表、上面的内容并非报错、这是MySQL会帮你映射到:alter table table_name engine='InnoDB';
--MyISAM不会有这种情况
[mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd
-rw-rw---- 1 mysql dba 14M 05-22 16:49 t.ibd
optimize后、剩14M
㈡ check
检查表或视图的有无错误
支持表引擎有：InnoDB和MyISAM
下面简单模拟一个测试：
mysql> check table t;
+-------------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+-------+----------+----------+
| employees.t | check | status | OK |
+-------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.63 sec)
--没有错误的情况是这样的
--用vim打开t.frm随意编辑两把
mysql> check table t\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: employees.t
Op: check
Msg_type: Error
Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm'
*************************** 2. row ***************************
Table: employees.t
Op: check
Msg_type: error
Msg_text: Corrupt
2 rows in set (0.00 sec)
--报错了
㈢ analyze
用于收集优化器统计信息、和tuning相关、
这个命令对 MyISAM、BDB、InnoDB 存储引擎的表有作用
如果不想记录到binlog、也可加关键字local或者另外一个
mysql> analyze table t\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: employees.t
Op: analyze
Msg_type: Error
Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm'
*************************** 2. row ***************************
Table: employees.t
Op: analyze
Msg_type: error
Msg_text: Corrupt
2 rows in set (0.00 sec)
