近日，微软新大楼的设计方案正在广泛征集中，其中一种方案格外引人注目。在这个方案中，大楼由 nn 栋楼组成，这些楼从左至右连成一排，编号依次为 11 到 nn，其中第 ii 栋楼有 h_ihi 层。每栋楼的每一层为一个独立的 办公区域，可以步行 直达同层相邻楼栋的办公区域，以及 直达同楼栋相邻楼层的办公区域。
由于方案设计巧妙，上一层楼、下一层楼、向左右移动到相邻楼栋同层的办公区域均刚好需要 11 分钟。在这些办公区域中，有一些被 核心部门 占用了（一个办公区域内最多只有一个核心部门），出于工作效率的考虑，微软希望核心部门之间的移动时间越短越好。对于一个给定的 最大移动时间 kk，大楼的 协同值 定义为：有多少个 核心部门对 之间的移动时间不超过 kk。由于大楼门禁的限制，不可以走出整个大楼，也不可以登上天台思考人生。你可以认为在办公区域内的移动时间忽略不计，并且在大楼内总是按照最优方案进行移动。
对于一个给定的新大楼设计方案，你能算出方案的协同值么？
输入格式
第一行包含两个正整数 n,k(1\leq k\leq 200020)n,k(1≤k≤200020)，分别表示大楼的栋数以及最大移动时间。
第二行包含 nn 个正整数 h_1,h_2,...,h_n(1\leq h_i\leq 20)h1,h2,...,hn(1≤hi≤20)，分别表示每栋楼的层数。
接下来一行包含一个正整数 mm，表示 核心部门 个数。
接下来 mm 行，每行两个正整数 x_i,y_i(1\leq x_i\leq n,1\leq y_i\leq h_{x_i})xi,yi(1≤xi≤n,1≤yi≤hxi)，表示该核心部门位于第 x_ixi 栋楼的第 y_iyi 层。
输入数据保证 mm 个核心部门的位置不会重复。
对于简单版本：1\leq n,m\leq 501≤n,m≤50；
对于中等版本：1\leq n\leq 200000,1\leq m\leq 20001≤n≤200000,1≤m≤2000；
对于困难版本：1\leq n,m\leq 2000001≤n,m≤200000。
输出格式
输出一个整数，即整个大楼的 协同值。
样例解释
样例对应题目描述中的图，核心部门 11 和核心部门 33 之间的距离为 8>78>7，因此不能计入答案。
样例输入
5 7
4 1 1 3 1
3
1 4
3 1
4 3
样例输出
2
第一题：简单
/**
*
*/
package D6;
import java.util.Scanner;
/**
* @作者： gx_143
* @创建时间： 2017-6-4下午07:21:26
*/
public class T2 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int k=sc.nextInt();
int[] data=new int[n+1];
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
data[i]=sc.nextInt();
}
int m=sc.nextInt();
int[][] arr=new int[m][2];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i][0]=sc.nextInt();
arr[i][1]=sc.nextInt();
}
int ans=0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
int a=Math.max(arr[i][0], arr[j][0]);
int b=Math.min(arr[i][0], arr[j][0]);
int min=Integer.MAX_VALUE;
for (int l = b+1; l < a; l++) {
if(data[l]<min)
min=data[l];
}
if(min>arr[i][1]) min=arr[i][1];
if(min>arr[j][1]) min=arr[j][1];
//System.out.println(min+"...");
int sum=(arr[i][1]-min)+(arr[j][1]-min);
sum+=Math.abs(arr[i][0]-arr[j][0]);
//System.out.println(sum);
if(sum<=k)
ans++;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
第二题：中等
/**
*
*/
package D6;
import java.util.Scanner;
/**
* @作者： gx_143
* @创建时间： 2017-6-4下午07:15:26
*/
public class T3 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int k=sc.nextInt();
int[] data=new int[n+1];
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
data[i]=sc.nextInt();
}
int m=sc.nextInt();
int[][] arr=new int[m][2];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i][0]=sc.nextInt();
arr[i][1]=sc.nextInt();
}
arr=Sort(arr);
int[][] h=new int[n+1][21];
for (int i = 1; i < h.length; i++) {
for (int j = 1; j < 21; j++) {
if(j!=data[i]){
h[i][j]=h[i-1][j];
}else{
h[i][j]=h[i-1][j]+1;
}
}
}
// for (int i = 0; i < h.length; i++) {
// for (int j = 0; j < 21; j++) {
// System.out.print(h[i][j]+" ");
// }
// System.out.println();
// }
int ans=0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if(arr[j][0]-arr[i][0]>k) break;
if(Math.abs(arr[j][1]-arr[i][1])>k) continue;
int a= arr[j][0];
int b= arr[i][0];
int min=0;
for (int l = 1; l < 21; l++) {
if(h[b][l]<h[a][l]){
min=l;
break;
}
}
//System.out.println(min+"..");
if(min>arr[i][1]) min=arr[i][1];
if(min>arr[j][1]) min=arr[j][1];
//System.out.println(min+"...");
int sum=(arr[i][1]-min)+(arr[j][1]-min);
sum+=Math.abs(arr[i][0]-arr[j][0]);
//System.out.println(sum);
if(sum<=k)
ans++;
}
}
System.out.println(ans);
}
/**
* @param arr
* @return
*/
private static int[][] Sort(int[][] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if(arr[i][0]>arr[j][0]){
int t=arr[i][0];
arr[i][0]=arr[j][0];
arr[j][0]=t;
int p=arr[i][1];
arr[i][1]=arr[j][1];
arr[j][1]=p;
}
}
}
return arr;
}
}
第三题：困难
ps:不会写
题解：
微软大楼设计方案
命题人：陈松扬
简单
枚举每个 核心部门 作为起点，然后 BFS 求出到其它所有核心部门的最短路即可。
时间复杂度 O(mnh+m^2)O(mnh+m2)。
中等
对于两个核心部门 A,BA,B，不妨设 x_A\leq x_BxA≤xB，那么有 dis(A,B)=x_B-x_A+y_A+y_Bdis(A,B)=xB−xA+yA+yB -2\min(h_{x_A},h_{x_A+1},...,h_{x_B}, y_A, y_B)−2min(hxA,hxA+1,...,hxB,yA,yB)。
枚举两个核心部门，那么瓶颈在于快速计算某个区间内 hh 的最小值。注意到 h\leq 20h≤20，设 s[i][j]s[i][j]表示前 ii 个位置中有多少 hh 为 jj，那么从小到大枚举 jj 即可得到最小值，每次查询复杂度为 O(h)O(h)。
时间复杂度 O(nh+m^2h)O(nh+m2h)。
困难
还是假设 x_A\leq x_BxA≤xB，考虑从左往右枚举 BB，用一个单调上升的栈维护 hh，那么对于当前的 BB 来说，单调栈按 hh 的区间最小值将序列划分成了 O(h)O(h) 个子区间。
枚举每个子区间，再枚举 y_AyA 的值，那么此时 x_AxA 的取值范围可以直接通过解不等式得到，用前缀和询问出该范围内有多少核心部门即可。
时间复杂度 O(nh^2)O(nh2)。
由于测试数据的覆盖能力有限，出现了一些能通过大规模数据但不能通过小规模数据的情况，这说明写出的代码仍然是有问题的，再仔细检查一下代码。
