【超级简单】3步 安装conda + pytorch gpu版本
下载anaconda，能让你高效管理不同版本运行环境。
conda + pytorch gpu
适用于linux 和window版本，
建议前提确保自己的显卡能用哈。
以下是在window10的示范。
1. 创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.X
conda avtivate your_env_name
至于python 3.X和cuda对应 ？
参考Tensorflow 的资料：
https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn
2. 下载cuda 驱动，cuda toolkit
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载成功的话可以 在cmd 输入 nvcc -V, 显示版本号。
显示 not found 则说明没转成功。
3. 虚拟环境中输入以下指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=X.X -c pytorch
X.X替换成你的版本号
至于 怎么查看自己电脑对应的cuda版本号 ？
：鼠标右键——>NVDIA控制面板——>帮助——>系统信息——>组件，product name 那一列就是nvdia对应版本。
有疑惑可以再看看这篇文章写的。
笔墨多一点。
具体可参考：https://blog.csdn.net/qq_36851515/article/details/107608967
