参数估计
mle
Maximum likelihood estimates
mle是有偏估计
fitdist
对数据进行概率分布对象拟合
histfit
具有分布拟合的直方图
fitdist和histfit是无偏估计，这两者区别在于histfit直接画出直方图。
支持的分布点这里
非参数估计
ksdensity
Kernel smoothing function estimate for univariate and bivariate data
kde
Kernel density estimate for univariate data
这两者的区别在于，kde中有个权值，ksdensity可以用于二维数据。
mvksdensity
Kernel smoothing function estimate for multivariate data
mvksdensity用于高维数据。
fitdist和histfit也可以用于核密度估计。
置信区间
paramci
Confidence intervals for probability distribution parameters
