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【图像压缩】基于BP神经网络实现图像压缩含Matlab源码

西街小学的王 2022-03-26 阅读 98
matlab

1 简介

BP网络是目前最常用的一种人工神经网络模型,它利用多层前馈网络的模式变换能力实现数据编码,直接提供数据压缩能力.在介绍BP网络图像压缩机原理及算法的基础上,通过计算机Matlab仿真实验实现数字图像压缩,并分析了各种参数对重建图像性能的影响.

2 部分代码

% bp_imageRecon.m%% 清理clear,clcclose all%% 载入数据col=256;row=256;I=imread('lena.bmp');load compcom.lw=double(com.lw)/63;com.b=double(com.b)/63;com.d=double(com.d)/63;com.lw=com.lw*(maxlw-minlw)+minlw;com.b=com.b*(maxb-minb)+minb;com.d=com.d*(maxd-mind)+mind;%% 重建for i=1:4096   Y(:,i)=com.lw*(com.d(:,i)) +com.b;end%% 反归一化Y=uint8(Y*255);%% 图像块恢复I1=re_divide(Y,col,4);%% 计算性能fprintf('PSNR :\n  ');psnr=10*log10(255^2*row*col/sum(sum((I-I1).^2)));disp(psnr)a=dir();for i=1:length(a)   if (strcmp(a(i).name,'comp.mat')==1)        si=a(i).bytes;       break;   endendfprintf('rate: \n  ');rate=double(si)/(256*256);disp(rate)figure(1)imshow(I)title('原始图像');figure(2)imshow(I1)title('重建图像'); 

3 仿真结果

4 参考文献

[1]钱海军. 基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现[J]. 电脑开发与应用, 2011, 24(12):3.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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