Python减少字典对象占用的七成内存

​程序执行过程中，如果RAM中有大量的对象在运行，就可能会出现内存问题，特别是在对可用内存总量有限的情况下。​

​下面是一些减少字典对象内存大小的方法，这些方法可以显著减少对象所需的RAM大小。​

​字典​

​在Python里用字典来表示结构信息是非常方便的：​

>>> ob ={'x':1,'y':2,'z':3}>>> x = ob['x']>>> ob['y']= y

​但我们来看看它的内存消耗：​

>>>print(sys.getsizeof(ob))240

​这个数额看起来好像挺小，但是当你想要创造许多这样的变量时就积少成多了：​

​解决方案​​​​​

​用类实例来代替字典：​

classPoint:def __init__(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z >>> ob =Point(1,2,3)>>> x = ob.x>>> ob.y = y

​类实例各个部分的内存大小：​

​
如果你不是很了解类和实例，可以看廖雪峰的这篇文章：
​​​​https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017496031185408​​​​

​这里的__weakref__是对这个对象的弱引用列表的引用，而__dict__是对类实例字典的引用，它包含实例属性的值。从Python 3.3开始， 类的所有实例用共享空间存储字典的keys. 这减少了内存中实例的大小:​

>>>print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob.__dict__))56 112

​56+112=168 < 240. 因此，大量的类实例占用的内存比普通字典(dict)要少:​

​字典占实例大小的百分比为112/168=67%, 我们还是可以看出，实例中字典的大小严重影响了RAM中实例的大小。下面有更好的方法。​

​带__slots__的类实例​

​通过消除__dict__和weakref__，可以显著减少RAM中的类实例的大小。用__slots__是有可能做到的:​

classPoint:    __slots__ ='x','y','z' def __init__(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z >>> ob =Point(1,2,3)>>>print(sys.getsizeof(ob))64

​RAM中的对象明显变小：​

​
今日重点：​在类定义中使用__slots__会显著减少大量实例的内存占用​​​

​
目前，这是大幅度减少RAM中类实例的内存占用的主要方法。相比于单纯用字典，减少了(240-64)/240=​73%​的内存占用。​

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