引入
之前我们做的练习都是单表查询操作，但是实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作，而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起，然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。
一条SQL语句查询多个表，得到一个结果，包含多个表的数据。效率高。在SQL99中，连接查询需要使用join关键字实现。
提供了多种连接查询的类型： cross natural using on。
今天要分享的是MySQL里99语法的，92语法会在后面提到。
交叉连接（CROSS JOIN）是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作，所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。比如：有两个表，左表有m条数据记录，x个字段，右表有n条数据记录，y个字段，则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录，x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示。
交叉连接—cross join
-- 查询员工的编号，姓名，部门编号：
select * from emp;
select empno,ename,deptno from emp;
-- 查询员工的编号，姓名，部门编号,部门名称：
select * from emp; -- 14条记录
select * from dept; -- 4条记录
-- 多表查询 ：
-- 交叉连接：cross join
select *
from emp
cross join dept; -- 14*4 = 56条 笛卡尔乘积 ： 没有实际意义，有理论意义
select *
from emp
join dept; -- cross 可以省略不写，mysql中可以，oracle中不可以
自然连接—natural join
-- 自然连接：natural join
-- 优点：自动匹配所有的同名列 ,同名列只展示一次 ，简单
select *
from emp
natural join dept;
select empno,ename,sal,dname,loc
from emp
natural join dept;
-- 缺点： 查询字段的时候，没有指定字段所属的数据库表，效率低
-- 解决： 指定表名：
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname,dept.loc,dept.deptno
from emp
natural join dept;
-- 缺点：表名太长
-- 解决：表起别名
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
natural join dept d;
内连接—inner join，using子句
自然连接让我们可以自动匹配表中所有的同名列，但是有时候我们希望只匹配到部分同名列，这时候就需要我们**“内连接”–using子句**出马了。
select *
from emp e
inner join dept d -- inner可以不写
using(deptno) -- 这里不能写natural join了 ,这里是内连接
-- using缺点：关联的字段，必须是同名的
-- 解决： 内连接 - on子句：
内连接—on子句
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;
-- 条件：
-- 1.筛选条件 where having
-- 2.连接条件 on,using,natural
-- SQL99语法 ：筛选条件和连接条件是分开的
外连接
我们先来看一段代码：
-- inner join - on子句： 显示的是所有匹配的信息
select *
from emp e
inner join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select * from emp;
select * from dept;
-- 问题：
-- 1.40号部分没有员工，没有显示在查询结果中
-- 2.员工scott没有部门，没有显示在查询结果中
**外连接：**除了显示匹配的数据之外，还可以显示不匹配的数据
左，右外连接和全外连接
-- 左外连接： left outer join -- 左面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 右外连接： right outer join -- 右面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 全外连接 full outer join -- 这个语法在mysql中不支持，在oracle中支持 -- 展示左，右表全部不匹配的数据
-- scott ，40号部门都可以看到
select *
from emp e
full outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 解决mysql中不支持全外连接的问题：
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union -- 并集 去重 效率低
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union all-- 并集 不去重 效率高
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
***注意：1.mysql中对集合操作支持比较弱，只支持并集操作，交集，差集不支持（oracle中支持） 2.outer可以省略不写 ***
