1.类型的基本归类
整型家族：
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
浮点型家族：
float
double
构造类型：
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
指针类型：
int pi
char pc
空类型：
void表示空类型（无类型），通常用于函数的返回类型，函数的参数，指针类型。
2.整型在内存中的存储：
原码，反码，补码
计算机的有符号数有三种表示方法：原码，反码，补码。三种表示方法都有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示正，用1表示负。而数值为三种表示方法各不相同。
（无符号数原码，反码，补码相同。有符号数分为正数和负数，正数的原码，反码，补码相同）
原码：直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制。
反码：将原码符号位不变，其他为按位取反得到。
补码：反码+1。
对于整数而言，数据在内存中存放的是补码。因为使用补码可以将符号位和数据域统一处理，同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器），另外，补码和原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
大小端存储
大端（字节序）存储模式，是指数据的低位保存在内存的内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中。
小端（字节序）存储模式，是指数据的低位保存在内存的内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
为什么要有大端和小端存储？
计算机系统中是以字节为单位，每个地址单元对应一个字节，一个字节为8bit，但在c语言中除了char的8bit外，还有16bit的short型，32bit的long型，另外，对于位数大于8位的处理器，由于寄存器宽度大于1个字节，必然存在着将多个字节安排的问题。
3.浮点型在内存中的存储
常见的浮点数：
浮点数家族包括：float，double，long double类型
浮点数表示的范围在float.h中定义
浮点数在计算机中的表示方法：
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
（-1）^SM2^E
(-1)^s表示符号位，当s=0时，V为正数；当s=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
举例来说：十进制的5.0，写成二进制是101.0，相当于1.012^2。那么按照上面V的格式，可以得出s=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是-101.0，相当于-1.012^2。那么，s=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高位1位是符号位s，接着的11位是指数E，剩下52位是有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E还有一些特别的定义：
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的XXXXXX部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去，这样做的目的是，节省一位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去后，等于可以保存24位有效数字。
对于指数E，情况比较复杂。
首先，E是一个无符号整数（unsigned int），这意味着，如果E是8位，它的取值范围位0-255，如果E是11位，它的取值范围时0-2047，但是，科学计数法中的E是可以为负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001.
然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
1）E不全为0或不全为1
浮点数采用下面规则表示，即指数E的计算值减去127或1023，得到真实值，再将有效数字前加上第一位的1。比如，0.5（1/2）的二进制形式是0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点向右移1位，则为1.0*2^（-1），其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0-23位00000000000000000000000，则其表示形式为：
0 01111110 00000000000000000000000
2）E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.XXXXXX的小数，这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
3）E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。
