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Python得天独厚的优势造就了一系列测试框架,在这些测试框架面前,孰优孰劣?具体该如何选择?
俗话说 “没有最好的,只有最合适的”,今天我们就Python当前使用较为频繁的4大主流自动化测试框架, 来一回比拼,从中挑选最为合适你当前项目需求的那一款。
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Robot Framework
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Unittest
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Nose2
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Pytest
框架初探
Python
Robot Framework
Robot Framework,简称RF,是一个基于Python的开源自动化测试框架,以关键字形式来创建测试用例。
其表格样式的用例编写模式,丰富的库和工具集,以及其并行测试等强大功能,使得RF 在测试人员中非常受欢迎。
RF主要应用于验收测试和测试驱动开发(Test-driven development)这两个场景。
此外,RF还支持在Windows、Mac OS和Linux等跨平台上进行桌面应用、移动应用、Web应用等的自动化测试。
Demo
*** Settings ***
Library SeleniumLibrary
*** Variables ***
${SERVER} localhost:7272
${BROWSER} Firefox
${DELAY} 0
${VALID USER} demo
${VALID PASSWORD} mode
${LOGIN URL} http://${SERVER}/
${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html
${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html
*** Keywords ***
Open Browser To Login Page
Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER}
Maximize Browser Window
Set Selenium Speed ${DELAY}
Login Page Should Be Open
Title Should Be Login Page
Go To Login Page
Go To ${LOGIN URL}
Login Page Should Be Open
Input Username
[Arguments] ${username}
Input Text username_field ${username}
Input Password
[Arguments] ${password}
Input Text password_field ${password}
Submit Credentials
Click Button login_button
Welcome Page Should Be Open
Location Should Be ${WELCOME URL}
Title Should Be Welcome Page
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Unittest
Unittest是一个基于Python的自动化单元测试框架,属于Python标准库中的一员,支持测试套件的复用。
只需在测试脚本中导入Unittest库,测试人员就可以自定义测试类,创建测试用例,通过unittest.main()运行所有测试用例。
Demo
import unittest
def add(x, y):
return x + y
class Test(unittest.TestCase):
def test_add_001(self):
self.assertEquals(add(4, 5), 9)
def test_add_002(self)
self.assertNotEqual(add(1,2),10)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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常用包/方法如下:
Nose2
Nose2继承自Nose,同样是一个基于Python的单元测试框架, 可以视为Unittest框架的拓展,因此,Nose2下可以运行Unittest编写的测试用例。
Nose2有丰富的插件,集编写测试用例,异常处理等多种功能。相较于上面提到的Unittest和Robot Framework而言,却没那么高的普及度,但仍不失为一款好用的开源测试框架。
Demo
from mynum import *
import nose
def add(x, y):
return x + y
def test_add_integers():
assert add(5, 3) == 8
def test_add_floats():
assert add(1.5, 2.5) == 4
def test_add_strings():
nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'hello', 'nose2')
if __name__ == '__main__':
nose.run()
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常用包/方法如下:
Pytest
Pytest是Python另一款非常热门的开源测试框架。其语法简单,且拥有丰富的插件,可应用于功能测试,API测试,数据库及UI测试等多种测试类型。
Demo1
import pytest
def test_demo_method1():
x = 1
y = 2
assert x+1 == y, "test pass"
def test_demo_method2():
x = 6
y = 3
assert x-1 == y+2, "test failed"
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常用包/方法如下:
Demo2
下面以@pytest.fixture装饰器为例,简单看下它的初始化功能:
(1)单独创建一个conftest.py文件,文件中包含一个用@pytest.fixture修饰的方法,该方法返回一个列表数据。
import pytest
@pytest.fixture
def supply_AA_BB_CC():
aa = 25
bb = 35
cc = 45
print("这是一个独立的文件[conftest.py],包含了fixture标签")
return[aa,bb,cc]
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(2)调用conftest.py中被修饰的方法,获取初始化测试数据。
import pytest
def test_withAA(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[0]== zz, "校验失败,两者不相等"
def test_withBB(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[1]== zz, "校验失败,两者不相等"
def test_withCC(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[2]== zz, "校验失败,两者不相等"
(左右滑动查看完整代码)
(3)运行结果展示如下:
---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------
这是一个独立的文件[conftest.py],包含了fixture标签
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_basic_fixture1.py::test_withAA - AssertionError: 校验失败,两者不...
FAILED test_basic_fixture1.py::test_withCC - AssertionError: 校验失败,两者不...
========================= 2 failed, 1 passed in 1.20s =========================
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框架选择
Python
在对Python四类主流自动化测试框架有了基本了解后,如何选择适合当前项目的那一款框架呢?
要想做到有的放矢,了解每款框架的优点及局限性是选择最佳Python测试框架的首选方案,下面就让我们一探究竟。
Robot Framework
Unittest
Nose2
Pytest
在对比测试框架的优势及局限性的同时,需要结合测试类型进行考虑:
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功能测试:Robot Framework、Pytest、 Unittest
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行为驱动测试:Behave、Lettuce (这两个本文暂不涉及)
总结
Python
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