在数据量爆发式增长的互联网时代，网站与用户的沟通本质上是数据的交换：搜 索引擎从数据库中提取搜索结果，将其展现在用户面前；电商将产品的描述、价格展 现在网站上，以供买家选择心仪的产品；社交媒体在用户生态圈的自我交互下产生大 量文本、图片和视频数据。这些数据如果得以分析利用，不仅能够帮助第一方企业 （也就是拥有这些数据的企业）做出更好的决策，对于第三方企业也是有益的。
1.1为什么要学习网络爬虫
1.1.1网络爬虫的好处
大量企业和个人开始使用网络爬虫采集互联网的公开数据。那么对于企业而言， 互联网上的公开数据能够带来什么好处呢？这里将用国内某家知名家电品牌举例说 明。 作为一个家电品牌，家电电商市场的重要性日益凸显。该品牌需要及时了解对手 的产品特点、价格以及销量情况，才能及时跟进产品开发进度和营销策略，从而知己 知彼，赢得竞争。过去，为了获取对手产品的特点，产品研发部门会手动访问一个个 电商产品页面，人工复制并粘贴到Excel表格中，制作竞品分析报告。但是这种重复性 的手动工作不仅浪费宝贵的时间，一不留神复制少了一个数字还会导致数据错误；对 手产品的销量则是由某一家咨询公司提供报告，每周一次，但是报告缺乏实时性，难 以针对快速多变的市场及时调整价格和营销策略。针对上述两个痛点——无法自动化 和无法实时获取，本书介绍的网络爬虫技术都能够很好地解决，实现实时自动化获取 数据。 上面的例子仅为数据应用的冰山一角。近几年来，随着大数据分析的火热，毕竟 有数据才能进行分析，网络爬虫技术已经成为大数据分析领域的第一个环节。 对于这些公开数据的应用价值，我们可以使用K
