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Numpy线性代数-numpy.vdot()

最后的执着 2022-03-21 阅读 70
java后端

前言

N u m P y NumPy NumPy提供了线性代数函数库linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明。

函数

内容

dot

两数组的点积

vdot

两向量的点积

inner

两数组的内积

determinant

数组的行列式

matmul

两数组的矩阵积

inv

求矩阵的逆

solve

求解线性矩阵方程

相关函数介绍

numpy.dot()

numpy.vdot()

numpy.inner()

numpy.determinant()

numpy.matmul()

numpy.inv()

numpy.solve()

numpy.vdot()

numpy.vdot()函数是两个向量的点积。

  • 如果第一个参数是复数,那么它的共轭复数会用于计算

  • 如果参数是多维数组,它会被展开。

    import numpy as np
    a=np.array([1,2,3,4])
    b=np.array([1,2,3,4])
    ans=np.vdot(a,b)#11+22+33+44
    print(ans)

    30

    a=np.array(([[1,2],[3,4]]))
    b=np.array(([[1,2],[3,4]]))
    ans=np.vdot(a,b)# a展开为[1,2,3,4],b展开为[1,2,3,4]
    print(ans)

    30

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