简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
nosql
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。而不是不是sql
文档型–和redis的区别
redis是key-value型存储
文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
使用场景
简单说来 就是 数据不规则 比如 得到硬件信息表 然后分cou 显卡 屏幕 下面有很多数据,“数据包数据”,用sql 要么建很多表 要么很大的表 要么只分大模块存json,但是json又不能查询
安装
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html
概念解释
创建数据库
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
查看所有数据库用
show dbs
注意 只有db中有数据 才会被这个命令显示出来
删除数据库
db.dropDatabase()
完整示例,要先进到数据库中才能删除db
> show dbs
> use runoob
> db.dropDatabase()
集合(表)
db.createCollection(name, options)
参数说明:
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
如,创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 B, 文档最大个数为 10000 个。
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )
如果要查看已有集合,可以使用 show collections
或 show tables
命令
在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2
删除集合
db.collection.drop()
完整示例
>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
>db.mycol2.drop()
true
文档
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。
实例
> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
> db.col.find() #查看插入的文档
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
我们也可以将数据定义为一个变量,然后插入
> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
> db.col.insert(document)
更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如
,
,
,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
删除文档
MongoDB remove() 函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB 数据更新可以使用 update() 函数。在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示:
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
>db.col.find()
…… # 没有数据
查询
普通查询
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
db.collection.find(query, projection)
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
and查询
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
or条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})
大于小于等条件
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
大于操作符示例
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes > 100;
指定类型查询
如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}}) #建议用这种方式查询
限制条数
limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
如:
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) #降序排列