Matliotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库。
Matliotlib库的效果见：http://matplotlib.org/gallery.html
Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于快捷方式。导入方式如下：
import matplotlib.pyplot as plt
实例：使用Matplotlib库绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("Grade")
plt.savefig('test',dpi=600) #PNG文件
plt.show()
plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。
pyplot的绘图区域
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)
在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。
pyplot的plot()函数
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
x：X轴数据，列表或数组，可选（绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略）
y：Y轴数据，列表或数组
format_string：控制曲线的格式字符串（由颜色字符、风格字符和标记字符组成），可选
**kwargs：第二组或更多（x, y, format_string）
color：控制颜色，color='green'
linestyle：线条风格，linestyle='dashed'
marker：标记风格，marker='o'
markerfacecolor：标记颜色，markerfacecolor='blue'
marksize，标记尺寸，markerfacecolor=20
pyplot的子绘图区域：plt.subplot2grid()
plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
理念：设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始
GridSpec为二元组(m,n)，表示将网格分为m行n列
CurSpec为二元组(a,b)，表示选择第几个网格，索引从0开始
colspan和rowspan表示合并几个单元格，默认为1（不合并）
import matplotlib
import matplotlib.gridspec as gridspec
matplotlib.rcParams['font.size']=6
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
ax2 = plt.subplot(gs[1, :-1])
ax3 = plt.subplot(gs[1:, -1])
ax4 = plt.subplot(gs[2, 0])
ax5 = plt.subplot(gs[2, 1]）
