DETR (Detection with Transformer) 是2020年FAIR團隊發表於ECCV的論文 (Oral)。
End-to-end Object Detection with Transformers(DETR) 的理解。DETR是一个令人非常兴奋的目标检测模型，它在思路上完全不同于现有的state-of-art的那些目标检测模型，让人对目标检测这个任务重新思考。一句话概括一下，DETR就是一个不用nms，不用anchor，流程非常简洁明了，且基于transformer的state-of-art的目标检测模型。
