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0基础学会动态规划-最大子序和(内附C++语言代码)

天使魔鬼 2022-03-12 阅读 92

小伙伴们,我们今天继续一起来学习算法,众所周知,应届生进大厂,算法已经成为必不可少的考察题目了,所以我们今天依然陪伴大家继续总结算法知识,让大家在后续的算法学习中少走一些弯路。

接下来我们一起来看这道题

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

分析:刚开始接触这道题,我本能的想法就是对这个数组进行遍历,然后定义一个sum变量,求整个数组的sum最大值,代码写出来运行后发现不对,这样的话就是求的整个数组的sum最大值,而不是求某个子序列sum 的最大值。所以我发现这个题目并没有我想象的那么容易。

首先,我们分析出第i个数字要比之前的数字和要大,并且及时记录下来,这样就不会因为后面的数字逐渐降下来甚至是负数而导致整个子序列的sum而降下来。

dp[i]表示的大小是由包括下标i之前的最大连续子序列的和。

所以dp[i]是由两个方向推导出来的,第一个是dp[i-1]+nums[i];另一个是nums[i];

所以完整的代码是;

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int maxSubstr(vector<int> &nums)
{
    vector<int>dp(nums.size()+1);
    dp[0]=nums[0];
    int result=dp[0];
    for(int i=1;i<nums.size();++i)
    {
        dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
        if(dp[i]>result)
        result=dp[i]
    }
    return result;
}
int main()
{
    vector<int> nums={-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int val=maxSubstr(nums);
    cout<<"val="<<val<<endl;
    return 0;
}

运行结果为:6

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