基础示例

介绍

我们困难会遇到这些场景，比如某些参数请求过于频繁可能导致内存被打爆，所以我们需要监控这个参数，然后做出相应降级策略

配置步骤

编码

如下代码所示，注意blockHandler 如果没有配置后续降级会直接弹出错误页面，而不是返回catchMethod的值

@GetMapping("/getF")
    @SentinelResource(value = "getF", blockHandler  = "catchMethod")
    public String getE(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1, @RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {


        return "------getF p1" + p1 + "  p2  " + p2;
    }

    public String catchMethod(String p1, String p2, BlockException exception) {
        return "catchMethod";
    }

配置

使用SentinelResource注解的value 值进行配置，配置索引0，即对p1的监控，假如p1 qps大于1就会触发这个规则

测试

可以看到传了p1且狂刷就会报错

补充，例外值处理

继续上述实验，假如我们规则要求有传p1时走流控，但是p1为6的时候，不走流控该怎么办呢？
只需按照下述配置即可保证p1为6时qps为200，从而达到上述效果

全局流控规则配置

配置也很简单，如下图所示即可完成全局的监控

源码地址

https://gitee.com/fugongliudehua/mscloud