Elasticsearch

SpaceJam一个全文搜索的实例

TMDB数据库

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数据导入

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Use Case一查找Space Jam

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Highlight -结果高亮

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测试相关性一理解原理+多分析+多调整测试

技术分为道和术两种
- 道一原理和原则
- 术一具体的做法，具体的解法
关于搜索，为了有一个好的搜索结果。除了真正理解背后的原理，更需要多加实践与分析
- 单纯追求“术”，会一直很辛苦。只有掌握了本质和精髓之“道”，做事才能游刃有余
- 要做好搜索，除了理解原理，也需要坚持去分析一些不好的搜索结果。只有通过一定时间的积累,
  才能真正有所感觉
- 总希望一个模型，一个算法，就能毕其功于一役,是不现实的

监控并且理解用户行为

不要过度调试相关度
而要监控搜索结果，监控用户点击最顶端结果的频次
将搜索结果提高到极高水平，唯一途径就是
- 需要具有度量用户行为的强大能力
- 可以在后台实现统计数据，比如，用户的查询和结果，有多少被点击了
- 哪些搜索，没有返回结果

API

POST tmdb/_search
{
"_source": ["title","overview"],
 "query": {
   "match_all": {}
 }
}

POST tmdb/_search
{
  "_source": ["title","overview"],
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "basketball with cartoon aliens",
      "fields": ["title","overview"]
    }
  },
  "highlight" : {
        "fields" : {
            "overview" : { "pre_tags" : ["\\033[0;32;40m"], "post_tags" : ["\\033[0m"] },
            "title" : { "pre_tags" : ["\\033[0;32;40m"], "post_tags" : ["\\033[0m"] }

        }
    }
}

知识点回顾

目标:用过一个具体案例，帮助你了解并巩固所学的知识点
使用Python脚本导入及查询数据/ Mapping设定
Mapping 设定和分词器的选择至关重要
监控并理解用户行为/查询并调试相关度
- Boosting 查询字段/ Explain API/高亮显示

使用Search Template 和Index Alias

Search Template -解耦程序&搜索DSL

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使用Search Template进行查询

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Index Alias实现零停机运维

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使用Alias创建不同查询的视图

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API

POST _scripts/tmdb
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": {
      "_source": [
        "title","overview"
      ],
      "size": 20,
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "{{q}}",
          "fields": ["title","overview"]
        }
      }
    }
  }
}
DELETE _scripts/tmdb

GET _scripts/tmdb

POST tmdb/_search/template
{
    "id":"tmdb",
    "params": {
        "q": "basketball with cartoon aliens"
    }
}


PUT movies-2019/_doc/1
{
  "name":"the matrix",
  "rating":5
}

PUT movies-2019/_doc/2
{
  "name":"Speed",
  "rating":3
}

POST _aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "movies-2019",
        "alias": "movies-latest"
      }
    }
  ]
}

POST movies-latest/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

POST _aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "movies-2019",
        "alias": "movies-lastest-highrate",
        "filter": {
          "range": {
            "rating": {
              "gte": 4
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
}

POST movies-lastest-highrate/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}