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一、文件操作
1.1 文件的基本操作
1.1.1 打开
打开文件操作步骤:
- 打开文件
- 读写等操作
- 关闭文件
用 open 函数,打开已经存在的文件,或者创建一个新文件,语法: open(name, mode)
name
:是要打开的目标文件名的字符串(可以包含文件所在的具体路径)。mode
:设置打开文件的模式(访问模式):只读、写入、追加等。
1.1.2 打开文件模式
模式 | 描述 |
---|---|
r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在、文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
注意:
- 基本模式有:
r w a
,其他的模式是在其基础上泛生而来。 - 模式中带有 b,代表二进制。模式中带有 +,代表可读可写。
示例1:
# r: 如果文件不存在,则报错:不支持写入操作,表示只读
f = open('test.txt', 'r')
# f = open('test1.txt', 'r') # 文件不存在,报错
# f.write('aa') # 报错
con = f.read()
print(con)
f.close()
# w:只写,如果文件不存在,新建文件:执行写入,会覆盖原有内容
f = open('text1.txt', 'w')
f.write('bbb')
f.close()
# a:追加,如果文件不存在,新建文件:在原有内容基础上,追加新内容
f = open('test.txt', 'a')
f.write('lalala')
f.close()
# 访问模式参数可以省略,如果省略表示访问模式为 r
f = open('text.txt')
f.close()
示例2:
# w+:没有该文件会新建;w 特点,文件指针在开头,用新内容覆盖原内容
# 如果只读不写,文件内容会空
f = open('test.txt', 'w+')
f.write("haha") # 此时文件新内容覆盖原内容,文件指针在末尾
con = f.read() # 因此接着读,将不会读出内容
print(con)
f.close()
1.1.3 文件对象方法
1.1.3.1 写
语法: 文件对象.write( '内容')
# 1. 打开文件
f = open('test.txt', 'w')
# 2.文件写入
f.write('hello world')
# 3. 关闭文件
f.close()
注意:
- w 和 a 模式:如果文件不存在则创建该文件如果文件存在,w 模式先清空再写入,a 模式直接末尾追加。
- r 模式:如果文件不存在则报错。
1.1.3.2 读
-
设 test.txt 文件中内容如下:
-
read()
语法:
文件对象.read( num)
num 表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入 num,那么就表示读取文件中所有的数据。f = open('test.txt', 'r') # 换行符 \n 会有字节占位 # read 不写参数表示读取所有 print(f.read()) print(f.read(4)) # 此时文件的指针在末尾, 所以不会读取任何数据 f.close()
结果如下:
-
readlines()
readlines 可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素。
f = open('test.txt', 'r') con = f.readlines() print(con) # ['aaa\n', 'bbb\n', 'ccc'] f.close()
-
readline()
readline 每次打印一行数据,文件指针会后移。f = open('test.txt', 'r') con = f.readline() print(f'第⼀⾏:{con}') con = f.readline() print(f'第二⾏:{con}') con = f.readline() print(f'第三⾏:{con}') f.close()
结果如下:
1.1.2.3 seek()
作用: 用来移动文件指针
语法: 文件对象.seek(偏移量,起始位置)
起始位置: 0:文件开头 1:当前位置 2:文件结尾
f = open('test.txt', 'r+')
f.seek(2, 0) # 开头偏移两个字符
con = f.read()
print(con)
f.close()
结果如下:
1.1.4 关闭
文件对象.close()
1.2 文件备份
备份文件步骤:
- 接收用户输入的文件名
- 规划备份文件名
- 备份文件写入数据
代码如下:
# 1. 用户输入目标文件名字
old_name = input('请输入要备份的文件名:')
# 2. 规划备份文件的名字
# 2.1 提取目标文件后缀
index = old_name.rfind('.') # 从右侧找 '.',如:sound.txt.mp3 是 mp3 文件类型
if index > 0: # 限制文件格式为 “xxx.后缀” 才可备份
postfix = old_name[index:]
# 2.2 组织备份文件名, xx[备份]后缀
new_name = old_name[:index] + '[备份]' + postfix
# 3. 备份文件写入数据(数据和原文件一样)
# 3.1 打开 原文件 和 备份文件
old_f = open(old_name, 'rb') # 以二进制打开
new_f = open(new_name, 'wb')
# 3.2 原文件读取,备份文件写入
# 如果不确定目标文件大小,循环读取写入,当读取出来的数据没有了则终止循环
while True:
con = old_f.read(1024)
if len(con) == 0:
break
new_f.write(con)
# 3.2 关闭文件
old_f.close()
new_f.close()
1.3 文件和文件夹操作
在 Python 中文件和文件夹的操作要借助 os 模块里面的相关功能。
导入 os 模块:import os
1.3.1 文件/文件夹重命名
os.rename(目标文件名,新文件名)
1.3.2 删除文件
os.remove(目标文件名)
1.3.3 创建文件夹
os.mkdir(文件夹名字)
1.3.4 删除文件夹
os.rmdir(文件夹名字)
1.3.5 获取当前目录
os.getcwd()
1.3.6 改变默认目录
os.chdir(目录)
1.3.7 获取目录列表
os.listdir(⽬目录)
应用:批量重命名
# flag = 1:把文件夹所有文件重命名 python-xxx
# flag = 2:删除python-重命名
import os
# 构造内置条件的数据
flag = 2
# 1. 找到所有文件:获取文件夹的目录列表
file_list = os.listdir()
print(file_list)
# 2. 重构名字
for i in file_list:
if flag == 1:
new_name = 'python-' + i
elif flag == 2:
num = len('python-')
new_name = i[num:]
# 3. 重命名
os.rename(i, new_name)
二、面向对象基础
2.1 面向对象的实现方法
2.1.1 定义类
语法:
class 类名():
代码
......
注意: 类名遵循大驼峰命名习惯,即首字母大写
扩展
2.1.2 创建对象
语法: 对象名 = 类名()
注意: 创建对象的过程也叫实例化对象。
2.1.3 self
self 指的是调用该函数的对象。
示例:
# 定义洗衣机类
class Washer():
def wash(self):
print("洗衣服")
print(self)
# 创建对象
haier1 = Washer()
print(haier1) # <__main__.Washer object at 0x000001455A806D70>
# 使用实例方法
haier1.wash() # 洗衣服
# <__main__.Washer object at 0x000001455A806D70>
# self 指的是调用该函数的对象
# self 和 对象得到的结果是一致的,都是当前对象的内存中存储地址。
# 创建两个对象
haier2 = Washer() # 不同对象存储地址不一样
print(haier2)
2.2 添加和获取对象属性
添加对象属性的方式有两种:类外面添加、类里面添加
-
类外面添加和获取对象属性
语法:
对象名.属性名
-
类里面添加获取对象属性
语法:
self.属性名
示例:
class Washer():
def __init__(self):
self.height = 300 # 类内 添加属性,一般在 __init()__ 方法中添加类内属性,即实例属性
def print_info(self):
print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 类内 获取属性
haier = Washer()
haier.width = 400 # 类外 添加属性
print(f'洗衣机的宽度:{haier.width}') # # 类外 获取属性
haier.print_info()
2.3 魔法方法
__xx__()
的函数叫做魔法方法,指的是具有特殊功能的函数。
2.3.1 init()
__init__()
方法的作用:初始化对象,分为带参数和不带参数两种。
-
不带参数:
class Washer(): # __init__ 初始化 def __init__(self): self.width = 400 self.height = 400 def print_info(self): print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 洗衣机的宽度:400 print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 洗衣机的宽度:400 haier = Washer() haier.print_info()
-
带参数:
class Washer(): # 带参数__init__ 初始化 def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height def print_info(self): print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 洗衣机的宽度:100 print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 洗衣机的宽度:200 haier1 = Washer(100,200) haier1.print_info() # haier2 = Washer() # 报错
注意︰
__init__()
方法,在创建一个对象时默认被调用,不需要手动调用__init__(self)
中的 self 参数,不需要开发者传递,python解释器会自动把当前的对象引用传递过去。
2.3.2 str()
当使用 print 输出对象的时候,默认打印对象的内存地址。如果类定义了__str__
方法,那么就会打印从在这个方法中 return 的数据。
示例:
class Washer():
def __str__(self):
return '洗衣机类的解释说明'
haier1 = Washer()
print(haier1) # 洗衣机类的解释说明
2.3.3 del()
当删除对象时,解释器也会默认调用 __del__()
方法。
class Washer():
def __del__(self):
print('删除')
haier = Washer()
del haier # 删除
三、面向对象继承
3.1 旧式类与新式类
-
经典类或旧式类:
不由任意内置类型派生出的类,称之为经典类。
class类名: 代码 ......
-
新式类:
Python中,所有类默认继承 object 类,object 类是顶级类或基类,其他子类叫做派生类。class类名(object): 代码 ......
3.2 单继承
# 父类 A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 1
def info_print(self):
print(self.num)
# 子类 B
class B(A):
pass # 作用是省略
result = B()
result.info_print() # 1
print(result.num) # 1
3.3 多继承
多继承:一个类同时继承了多个父类。
# 父类A
class A(object):
def __init__(self):
self.num_a = 1
def info_print(self):
print(f'A类:{self.num_a}')
# 父类B
class B(object):
def __init__(self):
self.num_a = 2
def info_print(self):
print(f'B类:{self.num_a}')
# 子类
class C(A, B):
pass
cc = C()
print(cc.num_a) # 1
cc.info_print() # A类:1
注意:
- 如果一个类继承多个父类,默认使用第一个父类的同名属性和方法
- 单继承中,子类默认继承父类的所有属性和方法
- 多继承中,子类继承第一个父类的所有属性和所有类的方法
- 两种继承方式子类都可以重写父类属性和方法
如:
# 父类A
class A(object):
def __init__(self):
self.num_a = 1
self.num_aa = 2
def info_print(self):
print(f'A类:{self.num_a}')
# 父类B
class B(object):
def __init__(self):
self.num_a = 3
self.num_b = 4
def info_print(self):
print(f'B类:{self.num_a}')
def info_print2(self):
print(f'B类:{self.num_a}')
# 子类
class C(A, B):
pass
cc = C()
# vars(object):返回对象的属性
print(vars(cc)) # {'num_a': 1, 'num_aa': 2}
print(cc.num_a) # 1
print(cc.num_aa) # 2 -- 第一个父类特有的属性
# print(cc.num_b) # 报错 -- 第二个父类特有的属性
cc.info_print() # A类:1
cc.info_print2() # B类:1 -- 第二个父类特有的方法
3.4 子类重写父类同名方法和属性
如果一个类继承多个父类,子类会调用子类同名属性和方法。
# 父类A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 1
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
# 父类B
class B(object):
def __init__(self):
self.num = 2
def info_print(self):
print(f'B父类:{self.num}')
# 子类
class C(A, B):
def __init__(self):
self.num = 33
def info_print(self):
print(f'子类:{self.num}')
cc = C()
print(cc.num) # 33
cc.info_print() # 子类:33
print(C.__mro__) # 通过__mro__方法来获取这个类的调用顺序
# (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
3.5 子类调用父类同名方法和属性
# 父类 A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 11
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
# 父类 B
class B(object):
def __init__(self):
self.num = 22
def info_print(self):
print(f'B父类:{self.num}')
# 子类 C
# 父类A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 11
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
# 父类B
class B(object):
def __init__(self):
self.num = 22
def info_print(self):
print(f'B父类:{self.num}')
# 子类C
class C(A, B):
def __init__(self):
self.num = 33
def info_print(self):
# 加自己的初始化的原因:如果不加这个自己的初始化, num 属性值是上次调用的 init 内的 num 属性值
self.__init__()
print(f'子类:{self.num}')
# 子类调用父类同名方法和属性
def info_a_print(self):
# 父类类名.函数()
# 再次调用初始化的原因:这里想要调用父类的同名方法和属性,属性在 init 初始化位置,所以需要再次调用 init
A.__init__(self)
A.info_print(self)
def info_b_print(self):
B.__init__(self)
B.info_print(self)
cc = C()
print(cc.num) # 33
cc.info_a_print() # A父类:11 --- 若没有 A.__init__(self),则同名属性为 子类C 属性值
cc.info_b_print() # B父类:22 --- 若没有 A.__init__(self),则同名属性为上一个 A类 属性值
cc.info_print() # 子类:33 --- 若没有 self.__init__(),则同名属性为上一个 B类 属性值
3.6 多层继承
# 父类 A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 11
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
# 父类 B
class B(object):
def __init__(self):
self.num = 22
def info_print(self):
print(f'B父类:{self.num}')
# 子类C
class C(A, B):
def __init__(self):
self.num = 33
def info_print(self):
# 加自己的初始化的原因:如果不加这个自己的初始化, num 属性值是上次调用的 init 内的 num 属性值
self.__init__()
print(f'子类:{self.num}')
# 子类调用父类同名方法和属性
def info_a_print(self):
# 父类类名.函数()
# 再次调用初始化的原因:这里想要调用父类的同名方法和属性,属性在 int 初始化位置,所以需要再次调用 init
A.__init__(self)
A.info_print(self)
def info_b_print(self):
B.__init__(self)
B.info_print(self)
class D(C):
pass
dd = D()
dd.info_print() # 子类:33
dd.info_a_print() # A父类:11
dd.info_b_print() # B父类:22
3.7 super()调用父类方法
使用super() 可以自动查找父类。调用顺序遵循 __mro__
类属性的顺序。比较适合单继承使用。
super() 包括 有参数 和 无参数 两种方式。
-
B类继承A类,C类继承B类,一次性调用父类的同名属性和方法,代码如下:
# 父类A class A(object): def __init__(self): self.num = 11 def info_print(self): print(f'A父类:{self.num}') # 父类B class B(A): def __init__(self): self.num = 22 def info_print(self): print(f'B父类:{self.num}') # 有参数 super:super(当前类名, self).函数() # super(B, self).__init__() # super(B, self).info_print() # 无参数super super().__init__() super().info_print() # 子类C class C(B): def __init__(self): self.num = 33 def info_print(self): # 加自己的初始化的原因:如果不加这个自己的初始化, num 属性值是上次调用的 init 内的 num 属性值 self.__init__() print(f'子类:{self.num}') # 一次性调用父类的同名属性和方法 def info_a_b_info(self): # 法一: # A.__init__(self) # A.info_print(self) # B.__init__(self) # B.info_print(self) # 法二:super() # 有参数 super:super(当前类名, self).函数() # super(C, self).__init__() # super(C, self).info_print() # 无参数super super().__init__() super().info_print() cc = C() cc.info_a_b_info() # B父类:22 A父类:11
-
C 类同时继承 A 类与 B 类,代码如下:
# 父类A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 11
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
# 父类B
class B(object):
def __init__(self):
self.num = 22
def info_print(self):
print(f'B父类:{self.num}')
# 子类C
class C(A, B):
def __init__(self):
self.num = 33
def info_print(self):
# 加自己的初始化的原因:如果不加这个自己的初始化, num 属性值是上次调用的 init 内的 num 属性值
self.__init__()
print(f'子类:{self.num}')
# 一次性调用父类的同名属性和方法
def info_a_b_info(self):
# 无参数super
super().__init__()
super().info_print()
cc = C()
cc.info_a_b_info() # A父类:11 ---默认调用第一个父类的方法
3.8 私有权限
python中,实例属性和方法若设置为私有权限,则 该实例属性或实例方法不继承给子类,并且一般定义函数名 get_xx 用来获取私有属性,定义set_xx用来修改私有属性值。
设置私有权限的方法:在属性名和方法名前面加上两个下划线___。
# 父类 A
class A(object):
def __init__(self):
self.num = 11
# 定义私有属性 两道下划线
self.__num = 22
def info_print(self):
print(f'A父类:{self.num}')
self.__info_print()
# 定义私有方法
def __info_print(self):
print(f'私有方法:{self.__num}')
def get_num(self):
return self.__num
def set_num(self):
self.__num = 500
# 子类 B
class B(A):
pass
bb = B()
# print(bb.num) # 11
# print(bb.__num) # 报错
# bb.__info_print() # 报错 私有方法报错,继承不了
bb.info_print() # A父类:11 私有方法:22
print(bb.get_num()) # 22
bb.set_num()
print(bb.get_num()) # 500
三、面向对象其他
3.1 面向对象三大特征
- 封装:将属性和方法书写到类的里面的操作即为封装,并且封装可以为属性和方法添加私有权限。
- 继承:
- 单继承中,子类默认继承父类的所有属性和方法
- 多继承中,子类继承第一个父类的所有属性和所有类的方法
- 两种继承方式子类都可以重写父类属性和方法。
- 多态:传入不同的对象,产生不同的结果。
3.2 多态
定义︰ 多态是一种使用对象的方式,子类重写父类方法,调用不同子类对象的相同父类方法,可以产生不同的结果。
class Dog(object):
def work(self): # 父类提供统一的⽅方法,哪怕是空方法
print('指哪打哪...')
class ArmyDog(Dog): # 继承Dog类
def work(self): # ⼦子类重写⽗父类同名⽅方法
print('追击敌人...')
class DrugDog(Dog):
def work(self):
print('追查毒品...')
class Person(object):
def work_with_dog(self, dog): # 传⼊入不不同的对象,执⾏行行不不同的代码,即不不同的work函数
dog.work()
ad = ArmyDog()
dd = DrugDog()
person = Person()
person.work_with_dog(ad) # 追击敌人...
person.work_with_dog(dd) # 追查毒品...
3.3 类属性和实例属性
3.3.1 类属性
- 设置和访问类属性
类属性就是类对象所拥有的属性,它被该类的所有实例对象 所共有。类属性可以使用类对象或实例对象访问。 - 修改类属性
类属性只能通过类对象修改,不能通过实例对象修改。 如果通过实例对象修改类属性,表示的是创建了一个实例属性。
示例:
class Dog(object):
tooth = 10 # 类属性
dog = Dog()
# 访问
print(Dog.tooth) # 10
print(dog.tooth) # 10
# 修改
# 1. 通过类来修改
Dog.tooth = 20
print(Dog.tooth) # 20
# 2. 通过对象来修改
dog.tooth = 40 # 不是修改类属性值,而是为 dog 对象添加一个属性
print(Dog.tooth) # 20 -- 修改失败
print(dog.tooth) # 40
3.3.2 实例属性
示例属性,也叫对象属性。其可通过类内类外都可修改和获取。
示例:
class Washer():
def __init__(self):
self.height = 300 # 类内 添加属性,一般在 __init()__ 方法中添加类内属性,即实例属性
def print_info(self):
print(f'洗衣机的宽度:{self.width}') # 类内 获取属性
haier = Washer()
haier.width = 400 # 类外 添加属性
print(f'洗衣机的宽度:{haier.width}') # # 类外 获取属性
haier.print_info()
注意: 实例属性要求每个对象为其 单独开辟一份内存空间来记录数据,而类属性为全类所共有,仅占用一份内存,更加节省内存空间。
3.4 类方法和静态方法
3.4.1 类方法
类方法特点:
-
第一个形参是类对象的方法
-
需要用装饰器
@classmethod
来标识其为类方法,对于类方法,第一个参数必须是类对象,一般以cls
作为第一个参数。
示例:
class Dog(object):
__tooth = 10
@classmethod # 类方法:与类属性配合使用
def get_tooth(cls):
return cls.__tooth
dog = Dog()
result = dog.get_tooth()
print(result) # 10
使用场景:
- 类方法一般和类属性配合使用。
- 当方法中需要使用 类对象(如:访问私有类属性等)时,定义类方法
3.4.2 静态方法
静态方法特点:
- 需要通过装饰器
@staticmethod
来进行修饰,静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象(形参没有self/cls) - 静态方法也能够通过 实例对象 和 类对象 去访问。
示例:
class Dog(object):
@staticmethod
def info_print():
print('这是静态方法')
dog = Dog()
# 静态方法既可以使用对象访问有可以使用类访问
dog.info_print() # 这是静态方法
Dog.info_print() # 这是静态方法
使用场景:
- 当方法中 既不需要使用实例对象(如:实例对象,实例属性),也不需要使用类对象(如:类属性、类方法、创建实例等)时,定义静态方法。
- 取消不需要的参数传递,有利于减少不必要的内存占用和性能消耗
四、异常
4.1 异常语法
-
一般写法
try: 可能发生错误的代码 except : 如果出现异常执行的代码
-
捕获指定异常
try: 可能发生错误的代码 except 异常类型: 如果捕获到该异常类型执行的代码
-
捕获多个指定异常
try: 可能发生错误的代码 except (异常类型1, 异常类型2, ...): 如果捕获到该异常类型执行的代码
-
捕获异常描述信息
try: 可能发生错误的代码 except 异常类型 as result: print(result) # 打印描述信息 如果捕获到该异常类型执行的代码
-
捕获所有异常 ★
try: 可能发生错误的代码 except Exception: 如果捕获到该异常类型执行的代码
Exception是所有程序异常类的父类。
-
异常的 else
try: 可能发生错误的代码 except 异常类型: 如果捕获到该异常类型执行的代码 else: print('else是没有异常的时候执行的代码')
-
异常的 finally ★
try: 可能发生错误的代码 except 异常类型: 如果捕获到该异常类型执行的代码 else: print('else是没有异常的时候执行的代码') finally: print('finally是有无异常都要执行的代码')
示例:
try:
f = open('test.txt', 'r')
except Exception :
f = open('test.txt', 'w')
else:
print('没有异常执行的代码')
finally:
f.close()
4.2 自定义异常
Python中,抛出自定义异常的语法为raise异常类对象。
示例:密码长度不足,则报异常(用户输入密码,如果输入的长度不足5位,则报错,即抛出自定义异常,并捕获该异常)。
# 自定义异常类,继承 Exception
class ShortInputError(Exception):
def __init__(self, length, min_len):
self.length = length
self.min_len = min_len
# 设置抛出异常的描述信息
def __str__(self):
return f'你输入的长度是{self.length},不能少于{self.min_len}个字符'
def main():
try:
con = input('请输入密码:')
if len(con) < 5:
# 抛出异常类创建对象
raise ShortInputError(len(con), 5)
except Exception as result:
print(result)
else:
print('密码已经输入完成')
main()
运行结果:
五、模块和包
python 模块是一个 python 文件,导入模块就是导入 pthon 文件。
5.1 导入模块
5.1.1 导入方式
import 模块名
from 模块名 import 功能1, 功能2, ...
from 模块名 import *
示例:
# 方式一:
# import 模块名
# import 模块名1, 模块名2, ... (不推荐)
# 调用功能:模块名.功能名()
import math
print(math.sqrt(3)) # 开平方计算
# 方式二:
# from 模块名 import 功能1, 功能2 ...;
# 功能调用:(不需要书写模块名.功能)
from math import sqrt
print(sqrt(9))
# 方式三:
# from 模块名 import *
from math import *
print(sqrt(9))
5.1.2 定义别名
-
模块定义别名:
import 模块名 as 别名
-
功能定义别名:
from 模块名 import 功能 as 别名
-
注意: 定义别名,就不能用原来的模块和功能名字
# 模块别名 import time as tt tt.sleep(2) # time.sleep(2) # 报错 print('hello') # 功能别名 from time import sleep as sl sl(2) print('hello')
5.2 自定义模块
自定义模块 my_module.py:
def testA(a, b):
print(a + b)
# 只在当前文件中调用该函数,其他导入的文件内不符合该条件,则不执行 testA(4, 4) 函数调用
# 只在自身模块时,系统变量 __name__ 是 __main__
if __name__ == '__main__': # 用于测试
testA(4, 4)
调用自定义模块:
import my_module
my_module.testA(2,3) # 5
注意: 如果使用 from .. import ..
或 from .. import *
导入多个模块的时候,且模块内有同名功能。当调用这个同名功能的时候,调用到的是 后导入的模块的功能。
5.3 模块定位顺序
当导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:
- 当前目录
- 如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
- 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/pythonl/
示例:
# 现假设当前目录下存在自定义模块 random ,和 python 中的 random 模块名重复,且没有自定义 randint 方法
import random
num = random.randint(0, 5) # 报错 -- 先搜索当前目录,所以导入的模块是自定义的 random 模块
print(num)
拓展:
# 数据通过引用传递,因此变量可以覆盖模块
import time
print(time)
time = 1
print(time) # 1
5.4 all 列表
如果模块文件中有 __all__
变量,当使用 from xxx import *
导入时,只能导入这个列表中的元素。
自定义模块 my_modeule2.py:
# 定义多个功能,把某个功能添加到 __all__
__all__ = ['testA']
def testA():
print('testA函数')
def testB():
print('testB函数')
测试代码:
from my_module_2 import *
testA() # testA函数
# testB() # 报错 -- testB没有在 all 列表中
5.5 包
如果一个文件夹中含有__init__.py
文件,那么这个文件夹就称之为包。
包是模块的一个集合,将模块以文件夹的方式集中在一起。
5.5.1 导包方式
-
方式一:
import 包名.模块名 调用方式:包名.模块名.目标
-
方式二:
from 包名 import * 调用方式:模块名.目标
注意: 必须在
__init__.py
文件中添加__all__ = []
,控制允许导入的模块列表。
包结构:
方式一示例:
my_module1.py:
def info_print1():
print('my_module1')
测试代码:
import mypackage.my_module1
mypackage.my_module1.info_print1() # my_module1
方式二示例:
my_module2.py:
def info_print2():
print('my_module2')
__init__.py:
__all__ = ['my_module1']
测试代码:
from mypackage import * # 导入模块1、2
my_module1.info_print1() # my_module1
my_module1.info_print2() # my_module2
5.5.2 注意事项
方式一在不引入 all 列表的时候方法也可以正常使用,但 pycharm 不会提示。