前言
这期我想写很久了，但是因为时间的原因一直拖到了现在，我以为一两天就写完了，结果从构思到整理资料，再到写出来用了差不多一周的时间吧。
你们也知道作者一直都是创作鬼才来的，所以我肯定不会一本正经的写，我想了好几个切入点，最后决定用一个完整的电商系统作为切入点，带着大家看看，我们需要学些啥，我甚至还收集配套视频和资料，暖男石锤啊，这期是呕心沥血之作，不要白嫖了。
01 kafka入门
1.1 什么是kafka?
1.2 kafka中的基本概念?
?1.2.1 消息和批次?
?1.2.2 主题和分区?
?1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组?
?1.2.4 Broker和集群?
?1.2.5 保留消息
02 为什么选择kafka
2.1 优点?
2.2 常见场景?
?2.2.1 活动跟踪?
?2.2.2 传递消息?
?2.2.3 收集指标和日志?
?2.2.4 提交日志?
?2.2.5 流处理
03 kafka的安装、管理和配置
3.1 安装?
?3.1.1 预备环境?
?3.1.2 下载和安装kafka?
?3.1.3 运行?
?3.1.4 kafka基本的操作和管理?
3.2 Broker配置?
3.3 硬件配置对kafka性能的影响?
?3.3.1 磁盘吞吐量/磁盘容量?
?3.3.2 内存?
?3.3.3 网络?
?3.3.4 CPU?
?3.3.5 总结
04 kafka的集群
4.1 为何需要kafka集群?
4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量?
4.3 Broker如何加入kafka集群
05 第一个kafka程序
5.1 创建我们的主题?
5.2 生产者发送消息?
?5.2.1 必选属性（bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer）?
5.3 消费者接受消息?
?5.3.1 必选参数（group.id）?
5.4 演示示例
06 kafka的生产者
6.1 生产者发送消息的基本流程?
6.2 使用kafka生产者?
?6.2.1 三种发送方式（发送并忘记、同步发送、异步发送）?
?6.2.2 多线程下的生产者?
?6.2.3 更多发送配置（acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证）?
6.3 序列化?
?6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题?
6.4 分区?
?6.4.1 自定义分区器
07 kafka的消费者
7.1 消费者的入门?
?7.1.1 消费者群组?
?7.1.2 消费者配置?
7.2 消费者中的基础概念?
?7.2.1 消费者群组?
?7.2.2 订阅?
?7.2.3 轮询?
?7.2.4 提交和偏移量?
7.3 消费者中的核心概念?
7.4 kafka中的消费安全?
7.5 消费者提交偏移量导致的问题?
?7.5.1 自动提交?
?7.5.2 手动提交（同步）?
?7.5.3 异步提交?
?7.5.4 同步和异步组合?
?7.5.5 特定提交?
7.6 分区再均衡?
7.7 优雅1退出?
7.8 反序列化?
7.9 独立消费者
08 深入理解kafka
8.1 集群的成员关系?
8.2 什么是控制器?
8.3 复制-kafka的核心?
?8.3.1 replication-factor?
?8.3.2 副本类型
?8.3.3 工作机制?
8.4 处理请求的内部机制?
?8.4.1 生产请求?
?8.4.2 获取请求?
?8.4.3 ISR?
8.5 物理存储机制?
?8.5.1 分区分配?
?8.5.2 文件管理?
?8.5.3 文件格式?
?8.5.4 索引?
?8.5.5 超时数据的清理机制
09 可靠的数据传递
9.1 kafka提供的可靠性保证和架构上的权衡?
9.2 复制?
9.3 Broker配置对可靠性的影响?
?9.3.1 复制系数?
?9.3.2 不完全的首领选举?
?9.3.3 最少同步副本?
9.4 可靠系统里的生产者?
?9.4.1 发送确认?
?9.4.2 配置生产者的重试参数?
?9.4.3 额外的错误处理?
9.5 可靠系统里的消费者?
?9.5.1 消费者的可靠性配置?
?9.5.2 显式提交偏移量
10 kafka和Spring的整合
10.1 与Spring集成?
?10.1.1 pom文件?
?10.1.2 统一配置?
?10.1.3 生产者端?
?10.1.4 消费者端
11 SpringBoot和kafka的整合
12 kafka实战之削峰填谷
13 数据管道和流式处理（了解即可）
13.1 数据管道基本概念?
13.2 流式处理基本概念
最后总结
ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ学习笔记PDF
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RabbitMQ实战指南
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手写RocketMQ笔记
-
手写“Kafka笔记”
关于分布式，限流+缓存+缓存，这三大技术（包含：ZooKeeper+Nginx+MongoDB+memcached+Redis+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ）等等。这些相关的面试也好，还有手写以及学习的笔记PDF，都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍，并且小编也已经将其整理成PDF啦
本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录
