前言
在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！
因为阅读Kafka源码重要性就不言而喻，今天小编就分享一份拼多多Kafka的源码笔记，现已面向大众全面开源！（为了不影响大家的阅读体验，免费获取方式放在了文末！）
这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深人，不仅介绍Kafka的核心概念，而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深人的剖析，最后介绍Kafka常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解Kafka,而且能够深人到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解，希望读者可以举一反三， 不仅知其然，而且知其所以然。
Mybatis 介绍：
框架的作用：
Mybatis是一个数据持久层框架（dao层），数据持久化，将数据从内存中存储到硬盘中
框架的特点：
Jdbc的缺点：
- 代码重复性高，反复的建立连接
- Sql语句，采用硬编码，sql语句写在java代码中
- 参数的植入，它跟java的耦合性高
- 结果集的处理非常的麻烦
Mybatis优点：
- 让程序员只关注，sql语句不需要去关注对应的代码
- 帮助我们处理结果集
Mybatis是什么
Mybatis核心流程三大阶段
简化版Mybatis实现思路
在这里分享一位国防科大的架构师朋友他录制的“手写MyBatis，直击优秀开源框架灵魂”专题视频，对于面试中的难点-mybatis这块，是很好的补充。
最后
权威指南-第一本Docker书
引领完成Docker的安装、部署、管理和扩展，让其经历从测试到生产的整个开发生命周期，深入了解Docker适用于什么场景。并且这本Docker的学习权威指南介绍了其组件的基础知识，然后用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。
总共包含了：简介、安装Docker、Docker入门、使用Docker镜像和仓库、在测试中使用Docker、使用Docker构建服务、使用Fig编配Docke、使用Docker API、获得帮助和对Docker进行改进等9个章节的知识。
关于阿里内部都在强烈推荐使用的“K8S+Docker学习指南”—《深入浅出Kubernetes：理论+实战》、《权威指南-第一本Docker书》，看完之后两个字形容，爱了爱了！
本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录
