一、性能分析
MySql Query Optimizer
MySql常见瓶颈
- CPU ：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候
- IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
- 服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来查看系统的性能状态
Explain（执行计划）
- Explain + SQL语句
mysql> explain select * from tab_emp;
1) id -> select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况：
- id相同，执行顺序由上至下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
->如下图所示，执行顺序是： t3->t1->t2
- id相同不同，同时存在，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
2) select_type -->查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询；
- simple -> 简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
- primary -> 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
- subquery -> 在select或where列表中包含了子查询
- derived -> 在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生) MySql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
- union -> 若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
- union result -> 从union表获取结果的select
3) type -> 访问类型，从最好到最差依次是
- system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
system
const
eq_ref
ref
range
index
ALL
4) possible_keys
5）key
6）key_len
7）ref
8）rows
9）Extra
*Using filesort （文件内排序，出现这个说明mysql自己重新做了数据排序）
- 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
- MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为 “文件排序”
-> 上图，使用了Using filesort 文件内排序，说明我们建的复合索引，排序没有用到索引，下图，可以发现 Extra: Using where; Using index 没有使用 Using filesort 说明排序是按照索引排序来的故效率要高于上图
*Using temporary
- 使用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by
-> Using temporary 使用了临时表；Using filesort 使用了文件内排序，这种sql效率是极低的
-> 下段sql，分组排序按照我们建索引的顺序来，发现mysql没有再使用临时表与文件内排序
总结：建立复合索引，c1、c2、c3，分组排序时，尽量按照复合索引的顺序进行查询，可以避免文件内排序和使用临时表
*Using index
- 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错!
-> 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
-> 如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
注意：
Using where
- 表明使用了where过滤
Using join buffer
- 使用了连接缓存
impossible where
- where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away
- 在没有group by子句的情况下，基于索引优化min/max操作或者对应MyIsAM存储引擎优化count(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
distinct
- 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
