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面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度

耳一文 2022-04-03 阅读 138
matlab

随着电动汽车接入电网比例的不断增加,利用电动汽车实现削峰填谷目标,从而可以在获取一定经济性补偿的同时,也能够保障电网的安全稳定运行,今天来分享下面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度的代码:

考虑V2G的电动汽车充放电模型

 

 基于负荷实时变化的分时电价模型

多目标模型

(1)综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本

 

 (2)综合负荷峰谷差和波动

多目标处理:

 

部分代码展示:

P_base=2*[99,81,74,74,78,93,100,92,87,74,69,64,59,55,58,64,69,75,80,84,94,105,105,101];
%P_base=2*[99,81,74,74,78,93,100,92,87,74,66,55,65,64,62,64,64,64,80,77,81,90,101,101];

P=sdpvar(7,24,'full');     %定义决策变量
E=sdpvar(7,24,'full');      %定义决策变量
S_max=0.9;    %荷电水平最大值
S_min=0.1;    %荷电水平最小值
E_cap=64;     %最大容量
P_char=5;    %最大充电功率
P_dis=-5;   %最大放电功率   
a=0.01;
.....

求解效果展示:

购买链接如下:

面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略.rar_键词:电动汽车削峰填谷多目标充放电优化参考文档:店主自己整理的说明文档-其它文档类资源-CSDN下载

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