前言
以下笔记仅为本人学习过程笔记，方便自己翻阅，适合新手小白阅读的详细绘图参数中文解说，大佬误点进来，请绕路前行，谢谢！！！
如需更详细的英文参数解说，可直接使用help（）函数查询具体使用方法，例如：
目录
一、使用plot（）绘制折线图
该函数常用的参数含义如下：
- x、y:表示x（y）轴的数据
- fmt:表示快速设置线条样式的格式字符串
- label:表示应用于图例的标签文本
使用plot（）函数绘制多个线条的折线图时，可以通过三种方式实现
1.多次调用plot（）函数
例：
该函数常用的参数含义如下：
2.调用plot（）函数时传入一个二维数组，例如：
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
plt.plot(arr[0],arr[1:])3. 调用plot（）函数时传入多组数据，例如：
plt.plot(x1,y1,x2,y2)二、使用bar()函数绘制柱形图或者堆积柱形图
该函数常用的参数含义如下：
- x:表示柱形的x坐标值
- heinght：表示柱形的高度
- width：表示柱形的宽度，默认值为0.8
- bottom：表示柱形底部的y坐标值，默认为0
- align：表示柱形的对齐方式，有'center'（居中对齐）和'edge'（左对齐）两个取值
- tick_label：柱形对应的刻度标签
- xerr、yerr：需要为柱形图添加水平/垂直误差棒
- error_kw：表示误差棒的属性字典，洗点的键对应errorbar（）函数的关键字参数
使用堆积柱形图时，用bottom参数传值的方式控制柱形的值，使后绘制的柱形位于先绘制的柱形之上，代码示例如下：
plt.bar(x,y1,tick_label = ['a','b','c','d','e'],width = bar_width)
plt.bar(x,y2,bottom = y1,width = bar_width)
plt.show()
带有误差棒的堆积柱形图绘制如下图所示：
三、使用barh（）函数绘制条形图或者堆积条形图
该函数常用参数含义如下：
其中align表示条形对齐方式，有'center'(居中对齐)和'edge'（条形底边与刻度线对齐）两个取值。
绘制堆积条形图时，可以通过left参数传值的方式控制条形的x值，使后绘制的条形位于先绘制的条形右方。
绘制带有误差棒的条形图时，方法与柱形图的类似，这里不再赘述。
四、使用stackplot（）函数绘制堆积积图
该函数常用参数的含义如下：
- x、y：表示x轴或y轴的数据
- labels：表示每组折线填充区域的标签
- baseline：表示计算基线的方法，包括'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'。其中，'zero'表示恒定零线，即简单堆积图；'sym'表示对称于零基线；'wiggle'表示最小化平方斜率的总和；'weighted_wiggle'表示执行相同的操作，但权重用于说明每层的大小。
注意：堆积面积图是按照自下而上的顺序逐个堆叠填充区域。
以下为实例
五、使用hist（） 函数绘制直方图
该函数常用的参数含义如下：
- x：表示x轴的数据，可以为单个数组或者多个数组的序列
- bins：表示矩形的个数，默认为10
- cumulative：表示是否计算累计频率或者频数
- histype：表示直方图的类型，有'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'四种取值。其中，'bar'为默认值，代表传统的直方图；'barstacked'代表堆积直方图；'step'代表未填充的直方图；'stepfilled'代表填充的线条直方图。
六、使用pie（）函数绘制饼图或者圆环图
该函数常用参数的含义如下：
- x:表示扇形或楔形的数据；
- explode：表示扇形或楔形离开圆心的距离；
- autopct：表示控制扇形或楔形的数值显示的字符串，可通过格式字符串指定小数点后的位数，例如：%3.1f%%；
- pctdistance：表示扇形或者楔形对应的数值标签距离圆心的比例，默认为0.6；
- shadow：表示是否为阴影；
- radius：表示扇形或楔形的半径；
- wedgeprops：表示控制扇形或者楔形的属性字典。例如，wdegeprops = {'width':0.7}，将楔形的宽度定为0.7；
下面是用pie（）函数绘制支付宝月账单的实际应用：
七、使用scatter（）函数绘制散点图或气泡图
该函数常用参数的含义如下：
- s：表示数据点的大小；
- c：表示数据点的颜色；
- marker ：表示数据点的样式，默认为圆形；
- norm：表示数据亮度，取值范围为0~1；
- alpha：表示透明度，取值范围为0~1；
- linewidths：表示数据点边缘的宽度；
- edgecolors：表示数据点边缘的颜色。
使用scatter（）函数绘制散点图代码如下：
## 绘制散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
num = 500
x = np.random.rand(num)
y = np.random.rand(num)
plt.scatter(x,y)
plt.show()运行结果为：
绘制气泡图的代码如下：
## 绘制气泡图
num =100
x = np.random.rand(num)
y = np.random.rand(num)
area = (200*np.random.rand(num)**2)
plt.scatter(x,y,s = area)
plt.show()运行结果如下图所示：
八、使用boxplot（）函数绘制箱线图
该函数常用参数的含义如下：
- sym：异常值对应的符号，默认为空心圆圈；
- vert：是否将箱型图垂直摆放，默认垂直摆放；
- whis：不是箱线图上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
- patch_artist：表示是否填充箱体的颜色，默认不填充；
- showfliers：表示是否显示异常值，默认显示；
- meanline：是否用跨箱体的线条标出中位数，默认不使用；
- showcaps：表示是否显示箱线图的箱体，默认显示；
- boxprops：表示控制箱体属性的字典。
下图为箱线图垂直摆放及水平摆放代码及效果图：
总结
上面描述了八个常用的matplotlib绘图函数，适合大部分人阅读。
