一、 正则表达式基础
1。1。概念介绍
正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。
其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。
它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的。
下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:
正则表达式的大致匹配过程是：
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，
2。如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：
1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。
贪婪模式，总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪模式则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
Python里数量词默认是贪婪的。
例如：正则表达式”ab＊”如果用于查找”abbbc”,将找到"abbb"。
而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到"a”。
1。3。 反斜杠的问题
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。
假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":
第一个和第三个用于在编程语言里将第二个和第四个转义成反斜杠，
转换成两个反斜杠\\后再在正则表达式里转义成一个反斜杠用来匹配反斜杠\。
这样显然是非常麻烦的。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\”表示.
同样，匹配一个数字的”\\d"可以写成r”\d”。
有了原生字符串，妈妈再也不用担心我的反斜杠问题~
