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设计模式(一):单例模式

夏木之下 2024-08-27 阅读 25

介绍来源:2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示(C155) ,这里我们对该篇优秀论文中用到的聚类进行讲解学习。

文章目录

1. 背景介绍

在数据分析和机器学习领域,聚类分析是一种常用的无监督学习方法。它通过将数据划分为若干组(或称为簇),使得同一组内的数据具有较高的相似性,而不同组的数据则差异显著。在实际应用中,聚类分析被广泛用于市场细分、图像处理、生物信息学等领域。

本篇文章旨在介绍两种主要的聚类方法:R型聚类法Q型聚类法,并通过实际案例展示它们的应用。

2. 原理解析

2.1 R型聚类法

R型聚类法是一种对变量(特征)进行聚类的方法。它的目标是将具有相似特征的变量分为一组,从而揭示数据集中特征之间的潜在结构。这种方法特别适用于在高维数据集上减少维度和特征选择。

  • 原理

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