备注：这个python代码需要用到psyco包（安装困难），psyco包目前只有python2 32位版本。
在windows 64+python 3环境下，如果下载psyco的源代码安装，比较麻烦。
深度学习之受限玻尔兹曼机RBM(七)
（备注：可以运行）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29524041 (备注：不可运行，缺少原始的图像文件)
https://scikit-learn.org/dev/auto_examples/neural_networks/plot_rbm_logistic_classification.html（备注：可以运行）
https://mybinder.org/v2/gh/scikit-learn/scikit-learn/master?urlpath=lab/tree/notebooks/auto_examples/neural_networks/plot_rbm_logistic_classification.ipynb （备注：可以运行）
受限玻尔兹曼机的实现及其在推荐系统中的应用 python
（备注：可以运行）
https://www.jianshu.com/p/2e7ffe06fcdd?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
https://github.com/echen/restricted-boltzmann-machines/blob/master/rbm.py
怎么使用？？？
第十七节，受限玻尔兹曼机网络及代码实现
备注：输入MNIST图像文件的格式要求为：“”数据集 数据按行分割，每一行表示一个样本，每个特征使用空格分割“”。原始MNIST图像文件无法使用。
受限玻尔兹曼机(RBM)与其在Tensorflow的实现
备注：需要Tensorflow。
基础篇：二、受限玻尔兹曼机
https://www.jianshu.com/p/93332051b217
http://imonad.com/download/RBM.py （备注：打不开）
Tensorflow implementation of Restricted Boltzmann Machine
https://weibo.com/1402400261/EftvChecg?type=comment#_rnd1582880711160
https://github.com/meownoid/tensorfow-rbm
备注：需要Tensorflow。
使用 TensorFlow 内置的优化器
http://c.biancheng.net/view/1954.html （代码为图片，无法复制代码）
MATLAB程序解读
RBM toolbox is a MATLAB toolbox for online training of RBM and stacked RBM's.
https://github.com/skaae/rbm_toolbox
