0

点赞

收藏

分享

分享76个Python管理系统源代码总有一个是你想要的

kmoon_b426 2023-11-11 阅读 37

标签: 分类数据挖掘人工智能推荐算法深度学习神经网络

从之前的文中，学习了如何使用图表示学习进行节点分类。在这节中，将讨论另一种方法，消息传递。将引入半监督学习，利用网络中存在的相关性来预测节点标签。其中一个关键概念是集体分类，包括分配初始标签的局部分类器、捕获相关性的关系分类器和传播相关性的集体推理3个步骤。

文章目录

1. 主线任务
2. 图中的相关性
- 2.1 同质性
- 2.2 影响
3. 图节点分类
4. 动机
5. 半监督学习
6. 集体分类
7. 问题设定
8. 总结与后续

1. 主线任务

在这里插入图片描述

举例而言，半监督学习的节点分类任务：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2. 图中的相关性

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.1 同质性

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.2 影响

在这里插入图片描述

3. 图节点分类

在这里插入图片描述

4. 动机

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5. 半监督学习

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6. 集体分类

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

7. 问题设定

在这里插入图片描述

8. 总结与后续

在这里插入图片描述

0 条评论

关注