python 直方图 2个取值-CFANZ编程社区

实现Python直方图的步骤

在本文中，我将向你展示如何使用Python编程语言来实现一个简单的直方图。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。

步骤	动作
1	导入必要的库
2	准备数据
3	创建直方图
4	显示直方图

现在让我们逐步来实现这些步骤。

1. 导入必要的库

我们首先需要导入一些必要的库，来帮助我们处理数据和绘制直方图。在这个例子中，我们将使用matplotlib库来绘制直方图。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

在这个例子中，我们假设我们有一组数据，我们将使用这些数据来生成直方图。你可以根据自己的需求来准备你自己的数据。

data = [1, 3, 2, 4, 3, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3]

3. 创建直方图

现在我们已经有了数据，我们可以使用matplotlib库来创建直方图了。下面是一段代码，展示了如何使用plt.hist()函数来创建直方图。

plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')

在这段代码中，我们将数据data作为第一个参数传递给plt.hist()函数。bins参数用于指定直方图的柱子数量，edgecolor参数用于指定柱子的边框颜色。

4. 显示直方图

最后一步是显示我们创建的直方图。我们可以使用plt.show()函数来完成这个任务。

plt.show()

这个函数将打开一个窗口，并显示我们创建的直方图。

现在我们已经完成了整个实现过程的步骤。下面是完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 3, 2, 4, 3, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3]

plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')
plt.show()

这个代码将生成一个直方图，并将其显示在屏幕上。

类图

下面是这个实现过程的类图示意图：

classDiagram
    class Developer {
        + teachHistogram() : void
    }

    class Newbie {
        + learnHistogram() : void
    }

    class Python {
        <<interface>> + drawHistogram(data: List[int], bins: int, edgecolor: str) : void
    }

    Developer ..> Newbie : 传授知识
    Newbie ..> Python : 学习使用

这个类图展示了开发者（Developer）和新手（Newbie）之间的关系，以及他们使用的Python库（Python）。