目录
1 机器学习
2 工业实践
3 聚类算法
3.1 K-means
3.1.1 算法概述
3.1.2 要点
3.1.3 算法流程
3.1.4 评价
3.1.5 改进
3.2 层次聚类
3.2.1 算法概述
3.2.2 分解方法
3.2.3 簇间距离
3.2.4 受限点
3.3 GMM
3.3.1 算法概述
3.3.2 原始形式
3.3.3 参数估计
1 机器学习
2 工业实践
3 聚类算法
3.1 K-means
3.1.1 算法概述
3.1.2 要点
3.1.3 算法流程
3.1.4 评价
3.1.5 改进
3.2 层次聚类
3.2.1 算法概述
3.2.2 分解方法
3.2.3 簇间距离
3.2.4 受限点
3.3 GMM
3.3.1 算法概述
3.3.2 原始形式
3.3.3 参数估计
