0.总结
- 本题实现起来还是有些麻烦的，建议20min
1. 题目
2. 分析
递归+细节实现。
主要就是找三个位置插入“.”号，在找点的时候，需要判断一下两个点得到的这个值是否合理（是否在[0,255]区间内，是否有前导0？）
3. 代码
class Solution:
def __init__(self):
self.res = []
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
n = len(s)
# num=3 表示有3次机会；
# pos=0开始挑点
self.dfs(s,3,0,n,[])
return self.res
# 需要记录分割点，最后保存结果
def dfs(self,s,num,pos,n,arr):
if num: # 如果还有插入的机会
tmp = 0
for i in range(pos,n):
print(s[i])
tmp = tmp*10 + int(s[i])
if tmp>=0 and tmp <=255:
arr.append(i) # 在第i个字符后面分割开
self.dfs(s,num-1,i+1,n,arr)
arr.pop() # 删除这一个
else: # 说明没有机会了
if pos == n: # 如果到头儿了
return
# 判断是否合理，主要是pos~n 的值
tmp = 0
while(pos<n and tmp <= 255):
tmp = tmp*10 + int(s[pos])
pos+=1
if pos == n and tmp <= 255: # 需要找出所有结果
cur = []
# 不能有前导0
if (s[0:arr[0]+1].startswith("0") and len(s[0:arr[0]+1])>1
or (s[arr[0]+1:arr[1]+1].startswith("0") and len(s[arr[0]+1:arr[1]+1])>1)
or (s[arr[1]+1:arr[2]+1].startswith("0") and len(s[arr[1]+1:arr[2]+1])>1)
or (s[arr[2]+1:].startswith("0") and len(s[arr[2]+1:]) > 1)
):
return
cur.append(s[0:arr[0]+1])
cur.append(s[arr[0]+1:arr[1]+1])
cur.append(s[arr[1]+1:arr[2]+1])
cur.append(s[arr[2]+1:])
print(cur)
for i in arr: # 遍历所有的可能值
print(i,end= ",")
print("\n")
self.res.append(".".join(cur))
# self.res +=1
