一、ELK介绍
对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。
二、Logstash简介
Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。
输入，常见输入内容
- file：从文件系统上的文件读取，与UNIX命令非常相似 tail -0F
- syslog：在已知端口上侦听syslog消息进行解析
- redis：使用redis通道和redis列表从redis服务器读取。Redis通常用作集中式Logstash安装中的“代理”，该安装将Logstash事件从远程Logstash“托运人”排队。
- beats：处理 Beats发送的事件,beats包括filebeat、packetbeat、winlogbeat。
过滤，以下是常见得过滤器
- grok：解析并构造任意文本。Grok是目前Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的最佳方式。Logstash内置了120种模式，您很可能会找到满足您需求的模式！
- mutate：对事件字段执行常规转换。您可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。
- drop：完全删除事件，例如调试事件。
- clone：制作事件的副本，可能添加或删除字段。
- geoip：添加有关IP地址的地理位置的信息（也在Kibana中显示惊人的图表！）
输出，以下是常见得输出内容
- elasticsearch：将事件数据发送给Elasticsearch。如果您计划以高效，方便且易于查询的格式保存数据… Elasticsearch是您的最佳选择
- file：将事件数据写入磁盘上的文件。
- graphite：将事件数据发送到graphite，这是一种用于存储和绘制指标的流行开源工具。http://graphite.readthedocs.io/en/latest/
- statsd：将事件数据发送到statsd，这是一种“侦听统计信息，如计数器和定时器，通过UDP发送并将聚合发送到一个或多个可插入后端服务”的服务。如果您已经在使用statsd，这可能对您有用！
编解码器
编解码器基本上是流过滤器，可以作为输入或输出的一部分运行。使用编解码器可以轻松地将消息传输与序列化过程分开。流行的编解码器包括json, multiline等。
json：以JSON格式编码或解码数据。
multiline：将多行文本事件（例如java异常和堆栈跟踪消息）合并到一个事件中
四、Logstash优点
可伸缩性
节拍应该在一组Logstash节点之间进行负载平衡。
建议至少使用两个Logstash节点以实现高可用性。
每个Logstash节点只部署一个Beats输入是很常见的，但每个Logstash节点也可以部署多个Beats输入，以便为不同的数据源公开独立的端点。
弹性
Logstash持久队列提供跨节点故障的保护。对于Logstash中的磁盘级弹性，确保磁盘冗余非常重要。对于内部部署，建议您配置RAID。在云或容器化环境中运行时，建议您使用具有反映数据SLA的复制策略的永久磁盘。
可过滤
对事件字段执行常规转换。您可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。
可扩展插件生态系统，提供超过200个插件，以及创建和贡献自己的灵活性。
标题五、Logstash缺点
Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患
参考这：
