一、数据类型
1、字符串类型
（1）text
（2）keyword
2、数值类型
（1）long、integer、short、byte、float、double
3、日期类型
（1）date
4、布尔类型
（1）boolean
5、二进制
（1）binary
注：
如果文档字段没有指定，es会默认配置字段类型。
二、PUT - 创建索引库且插入数据：
（1）使用PUT可以创建索引库
PUT /lxc/type01/1
{
"name":"lxc",
"age": 28,
"height": "175"
}在elasticsearch-head中查看：
（2）通常会先创建索引库，并指定字段类型（创建规则）
下边创建了一个user索引库，并指定了索引库字段类型（name/age/createTime）
PUT /user
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "long"
},
"createTime": {
"type": "date"
}
}
}
}在kibana中执行，即可创建：
然后，往user索引库中添加数据：
三、GET - 获取索引库数据信息：
（1）GET /索引库名称：获取索引库信息（相当于列出一个表结构信息）
（2）GET /索引库名称/_doc/文档id：获取索引库对应文档id的数据信息（相当于根据id查询某一条数据）
（3）GET _cat/indices?v : 获取当前es信息
GET _cat/health : 获取当前es健康值状态
（4）高级查询
GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name" : "张三"
}
},
"_source": ["name"]
}
must：相当于 name = "张三" and name = "李四"
GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "张三"}},
{"match": {"name": "李四"}}
]
}
}
}should：相当于 name = "张三" or name = "李四"
GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {"name": "张三"}},
{"match": {"name": "李四"}}
]
}
}
}must_not：相当于 name != "张三" 或者 name is not "张三"
GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"match": {"name": "张三"}}
]
}
}
}GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name" : "张三"
}
},
"_source": ["name"],
// 排序
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}GET /user/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name" : "张三"
}
},
"from": 0, // 从第几页开始
"size": 1 // 一页展示条数
}（5）字段类型：text和keyword区别
text类型字段，会被分词器解析。
keyword类型的字段，不会被分词器解析(如果字段是keyword类型的相当于不能模糊匹配了，只能一个整体精确匹配) 。
四、POST 根据文档id新增
POST /索引库/_doc/文档id
五、_update 根据文档id修改
POST /索引库/_doc/文档id/_update（这种方式的修改较之前传统PUT方式修改优点：不会因为哪一个字段没有修改就会赋值null或者置空）
下边是没修改之前的user索引库，文档id为1的数据
执行修改：
注意版本号 "_version" 由3 变成4 了（下边只修改了索引库中name字段值，其他不会被覆盖修改）
六、DELETE 删除
DELETE /索引库 ：删除索引库
DELATE /索引库/_doc/1 删除索引库中文档id为1的数据
