一、前言
答案是否定的，Java对象的创建一般情况是在堆内存中，当堆内存空间不足时，就会触发GC回收，GC次数多了就会影响到程序的性能；
因此逃逸分析就是为了缓解这一问题而诞生的。
二、什么是逃逸分析
因为堆内存空间总是有限的，随着对象的积累，gc的次数会越来越频繁，这显然会影响到程序的整体性能；
逃逸分析的目的是分析新创建对象的使用范围，并决定对象是否可以分配在Java堆上；
三、逃逸状态
- 全局逃逸（GlobalEscape）：一个对象的作用范围逃出了当前方法或者当前线程
参数逃逸（ArgEscape）：一个对象被作为方法参数传递或者被参数引用，但在调用过程中不会发生全局逃逸，这种状态可以通过分析被调方法的二进制代码确定
没有逃逸（NoEscape）：顾名思义，就是没有逃逸
四、逃逸分析的作用
示例代码：
/**
* 测试逃逸分析
*
* @author 小白
* @date 2021/4/3 14:31
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long t1 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
getObject();
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(t2 - t1);
TimeUnit.MINUTES.sleep(10);
}
private static void getObject() {
Object obj = new Object();
}
}
开启逃逸分析：
关闭逃逸分析：
分析：
开启逃逸分析时，jvm中大概产生11万左右的对象，代码耗时3ms，关闭逃逸分析时，大概产生60w左右的对象，代码耗时428ms，比较来看，看起逃逸分析是有助于虚拟机性能提升的。
1.标量替换
基础类型和对象的引用可以理解为标量(不能被进一步分解)；
对象就是聚合量，能被进一步分解。
用其成员变量（分散的标量）代替该对象整体，从而不需要连续的存储空间，就可以将对象的部分甚至全部都保存在CPU寄存器内，这就叫做标量替换。
如果一个对象没有发生逃逸，那就不用创建这个对象，虚拟机只会在栈或者寄存器上创建它会使用到的成员标量，节省了内存空间，从而提升了应用程序性能。
java -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateAllocations Test
代码执行时间：3 ms
java -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateAllocations Test
代码执行时间：415 ms
java -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateAllocations Test
代码执行时间：392 ms
java -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateAllocations Test
代码执行时间：387 ms
分析
开启和关闭标量替换对于程序性能的影响很大，同时也验证了标量替换功能生效的前提是逃逸分析已经开启，否则没有意义。
2. 锁消除
示例代码：
private static void getObject() {
Object obj = new Object();
synchronized (obj) {
obj.toString();
}
}
java -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks Test
代码执行时间：4 ms
java -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:-EliminateLocks Test
代码执行时间：388 ms
分析
开启和关闭锁消除对于程序性能的影响也是很大。
3.栈内存分配
将原本分配在堆内存上的对象转而分配在栈内存上，减少堆内存的占用，从而减少 GC 的次数
五、非逃逸分析优化
锁粗化
当连续获取同一个对象的锁时，HotSpot虚拟机会去检查多个锁区域是否能合并成一个更大的锁区域。这种聚合被称作锁粗化，它能够减少加锁和解锁的消耗。嵌套锁
同步块可能会一个嵌套一个，进而两个块使用同一个对象的监视器锁来进行同步也是很有可能的。这种情况我们称之为嵌套锁，HotSpot虚拟机是可以识别出来并删除掉内部块中的锁的。当一个线程进入外部块时就已经获取到锁了，因此当它尝试进入内部块时，肯定也仍持有这个锁，所以这个时候删除锁是可行的。
总结
开发中尽量使用局部变量的，就不要使用在方法外定义。
