一. 返回系列结果的函数
如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者。比如下面的函数，返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：
def get_word_index(text):
result = []
if text:
result.append(0)
for index, letter in enumerate(text):
if letter == ' ':
result.append(index + 1)
return result
运行结果：
>> text = 'Python is a very popular programming language.'
>> get_word_index(text)
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37]
上述的结果完全符合我们的预期，但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现：
def word_index_iter(text):
if text:
yield 0
for index, letter in enumerate(text):
if letter == ' ':
yield index + 1
运行结果：
>> list(word_index_iter(text))
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37]
改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
二. 生成器
生成器是指使用 yield 表达式的函数，调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反，使用生成器之后，则可以应对任意长度的输入数据。
例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：
def file_index_iter(handler):
offset = 0
for line in handler:
if line:
yield offset
for letter in line:
offset += 1
if letter == ' ':
yield offset
with open('test_generator.txt') as f:
it = file_index_iter(f)
print(list(it))
其中 test_generator.txt 中的内容如下：
Python is a very popular programming language.
Python is very good at data analysis, web development and Linux system management.
运行结果：
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37, 47, 54, 57, 62, 67, 70, 75, 85, 89, 101, 105, 111, 118]
三. 注意
下面这句话特别重要：生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它。我们那 word_index_iter 来说明：
>> i = word_index_iter(text)
>> list(i)
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37]
>> list(i)
[]
如果想重复调用，请将其封装成容器：
class WordIndex:
def __init__(self, text):
self.text = text
def __iter__(self):
if self.text:
yield 0
for index, letter in enumerate(self.text):
if letter == ' ':
yield index + 1
运行结果：
>> i = WordIndex(text)
>> list(i)
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37]
>> list(i)
[0, 7, 10, 12, 17, 25, 37]
关于上述自定义容器的实现原理，小编的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：https://www.jianshu.com/p/0bae644d393a
