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拓端tecdat|python编程代写对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图

小沙坨 2022-11-27 阅读 72

python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图

 

以下是创建图表,检测其中的社区,然后在少于10行的python中使用由其社区着色的节点进行可视化的方法:

import networkx as nx
import community

G = nx.random_graphs.powerlaw_cluster_graph(300, 1, .4)

part = community.best_partition(G)
values = [part.get(node) for node in G.nodes()]

nx.draw_spring(G, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_color = values, node_size=30, with_labels=False)

 

拓端tecdat|python编程代写对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图_数据

​​模块化​​​很容易​​实现​​:

mod = community.modularity(part,G)
print("modularity:", mod)

给了​​modularity: 0.8700238252368541​​。

 

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