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【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并


📢📢📢📣📣📣
哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员,目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️

文章目录

  • ​​前言​​
  • ​​175. 组合两个表​​
  • ​​1581. 进店却未进行过交易的顾客​​
  • ​​1148.文章浏览I​​

前言


SQL每个人都要用,但是用来衡量产出的并不是SQL本身,你需要用这个工具,去创造其它的价值。

【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并_leetcode

175. 组合两个表

🚀 表: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键列。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键列。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

🚀 需求
编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为空 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址,所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。


🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select
a.firstName,
a.lastName,
b.city,
b.state
from Person a left join Address b
on a.PersonId = b.PersonId

/* Write your T-SQL query statement below */
select
a.firstName,
a.lastName,
b.city,
b.state
from Person a left join Address b
on a.PersonId = b.PersonId

/* Write your PL/SQL query statement below */
select
a.firstName "firstName",
a.lastName "lastName",
b.city "city",
b.state "state"
from Person a,Address b
where a.PersonId = b.PersonId(+)
order by 1

【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并_leetcode_02

1581. 进店却未进行过交易的顾客

🚀 表:Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表:Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。


🚀 需求
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询,来查找这些顾客的 ID ,以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。

示例 1:
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中,他们没有进行任何交易,在 1 次访问中,他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。
如我们所见,ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

🐴🐴 答案



# Write your MySQL query statement below
select
customer_id "customer_id",
count(*) "count_no_trans"
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by 2 desc

/* Write your T-SQL query statement below */
select
customer_id,
count(*) count_no_trans
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by count_no_trans desc

/* Write your PL/SQL query statement below */
select
customer_id "customer_id",
count(*) "count_no_trans"
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by 2 desc

【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并_数据库_03

1148.文章浏览I

🚀 Views 表:

+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
+---------------+---------+
此表无主键,因此可能会存在重复行。
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意,同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。


🚀 需求
请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者,结果按照 id 升序排列。
查询结果的格式如下所示:
Views 表:
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+

结果表:
+------+
| id |
+------+
| 4 |
| 7 |
+------+

🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select distinct author_id id
from Views
where author_id = viewer_id
order by id

/* Write your T-SQL query statement below */
select distinct author_id id
from Views
where author_id = viewer_id
order by id

/* Write your PL/SQL query statement below */
select distinct author_id "id"
from Views
where author_id = viewer_id
order by 1

【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并_数据库_04


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【LeetCode-SQL专项突破】-第5天:合并_主键_05


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