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重磅!66 个机器学习硬核资源,请务必收藏!


周末,红色石头在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源,这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源,非常不错!是一个很好的机器学习加油站!

首先放上这个网站的网址:

​​https://bestofml.com/​​

重磅!66 个机器学习硬核资源,请务必收藏!_深度学习

这份资源的名称就叫做:best resources in Machine Learning,即 bestofml

bestofml 资源总共包含 5 大模块,分别是:

  • 书籍
  • 课程
  • 招聘网站
  • 新闻和博客
  • 论文

下面我们分别来看一下。


书籍(12 个)


书籍部分总共包含 12 个资源:

1. Grokking Deep Learning

重磅!66 个机器学习硬核资源,请务必收藏!_Machine_02

Grokking Deep Learning 红色石头曾经在公众号发文介绍过,请看链接:

​​325 页《图解深度学习》已开源,附全书代码!​​

2. Deep Learning Book

重磅!66 个机器学习硬核资源,请务必收藏!_深度学习_03

Deep Learning Book 相关资源:

​​重磅!深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布​​

3. Neural Networks and Deep Learning

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Neural Networks and Deep Learning 相关资源:

​​火爆网络的《神经网络与深度学习》,有人把它翻译成了中文版!​​

4. Deep Learning with Python

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5. Hands-On Machine Learning

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Hands-On Machine Learning 相关资源:

​​564 页《Hands-On Machine Learning》已开源,入门必备!​​

6. Deep Learning - A Practitioner's Approach

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7. Introduction to Machine Learning with Python - A Guide for Data Scientists

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8. A Course in Machine Learning

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9. VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning

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10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet

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11. The Hundred-Page Machine Learning Book

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12. Reinforcement Learning - An Introduction

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课程(26 个)


课程部分总共包含 26 个资源,这里仅列出几个代表:

1. Machine Learning by Andrew Ng 

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2. Machine Learning A-Z

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3. Stanford UFLDL Tutorial

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4. Stanford CS231n

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5. Stanford CS224d

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6. Fast.ai

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7. Deep Learning Specialization

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8. Learning from Data

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招聘网站(5 个)


招聘平台总共有 5 个:

1. RemoteML

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2. AI Jobs

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3. AngelList

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4. ML Jobs Newsletter

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5. ML Jobs List

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 新闻和博客(19 个)


新闻饿博客总共包含 19 个资源,这里仅列出几个代表:

1. Towards Data Science

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2. AI Weekly

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3. Deep Learning Weekly

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4. The Algorithm

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5. Machine Learning Subreddit

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6. Stanford AI Lab Blog

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论文(4 个)


论文总共包含 4 个资源:

1. Arxiv Stats

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2. Arxiv Sanity Preserver

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3. Papers with Code

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4. Deep Learning Papers Reading Roadmap

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​​https://github.com/RemoteML/bestofml​​

开源有益!这份资源列表应该能节约你不少找资料的时间,比较适合机器学习初学者,希望对你有所帮助!喜欢的话赶快收藏吧~



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